​​软件危机的根源在于软件开发的复杂性与传统生产方式的矛盾​​，主要表现为进度失控、成本飙升、质量低劣和维护困难。​​核心问题​​包括需求不明确、技术与管理滞后、规模膨胀导致的复杂度激增，以及个体化开发模式无法适应大型系统需求。

1. ​​需求与沟通的断层​​。用户难以准确描述需求，开发人员对业务理解不足，双方缺乏共同语言，导致最终产品偏离实际需求。典型案例显示，超30%的项目因需求不匹配被取消。

2. ​​技术与管理双重滞后​​。早期软件开发依赖个人技巧，缺乏系统化方法和工具支持。例如，IBM OS/360系统因管理混乱导致预算超支数亿美元，交付后仍存数千错误。

3. ​​规模与复杂度的恶性循环​​。软件从“小作坊”转向大型系统时，代码量呈指数增长，但生产力仅线性提升。阿波罗计划软件达1000万行指令，个体化开发模式彻底失效。

4. ​​维护成本与质量陷阱​​。缺乏文档和标准化设计使维护成本占比高达65%，错误修复可能引入新问题。美国银行信托系统因稳定性问题损失6亿美元业务。

​​解决软件危机需转向工程化思维​​，通过生命周期管理、敏捷迭代和成熟度模型（如CMMI）平衡效率与质量。如今，航天等领域已通过V模型和自动化测试将故障率降低90%，证明系统化方法是破局关键。