人工智能专业课程表通常包括以下核心课程：

1. 数学基础课程：如高等数学、线性代数、概率论与数理统计，为人工智能提供必要的数学工具。
2. 编程基础课程：如Python编程、数据结构与算法，培养基本的编程技能和算法思维。
3. 机器学习课程：如机器学习导论、深度学习，学习如何训练和评估机器学习模型。
4. 计算机视觉课程：如计算机视觉基础、图像处理，研究如何使机器理解和处理图像数据。
5. 自然语言处理课程：如自然语言处理基础、文本分析，探索如何使机器理解和生成人类语言。
6. 数据挖掘与分析课程：如数据挖掘技术、大数据分析，学习如何从大量数据中提取有价值的信息。
7. 人工智能伦理与法律课程：如人工智能伦理、人工智能法律问题，探讨人工智能发展中的道德和法律挑战。
8. 实践与应用课程：如人工智能项目实践、人工智能系统设计与实现，通过实际项目应用所学知识。

这些课程共同构成了人工智能专业的基础，为学生在人工智能领域的研究和应用打下坚实的基础。