‌大数据与会计专业主要学习如何将大数据技术应用于会计领域，核心课程包括会计基础、数据分析、财务管理及信息系统等，培养既懂财务又精通技术的复合型人才。‌

1. ‌会计基础课程‌
   学生需掌握财务会计、管理会计、审计学等传统会计知识，理解财务报表编制、成本核算及税务处理等核心技能，为后续结合大数据技术打下理论基础。

2. ‌数据分析与统计‌
   学习Python、SQL等编程语言，掌握数据清洗、挖掘及可视化技术，运用统计学方法分析财务数据，提升决策支持能力。

3. ‌财务管理与信息系统‌
   研究企业资金运作、预算管理及风险控制，同时学习ERP（企业资源计划）、财务软件等信息系统，实现财务流程的智能化管理。

4. ‌大数据技术应用‌
   探索机器学习、人工智能在会计预测、欺诈检测等场景的应用，例如通过算法分析海量交易数据，优化审计效率或发现异常账目。

5. ‌行业实践与案例研究‌
   通过实习或模拟项目，参与真实企业数据治理、财务分析等任务，了解大数据如何重构会计行业的业务流程与岗位需求。

大数据与会计专业的毕业生可在会计师事务所、金融机构或企业财务部门担任数据分析师、财务顾问等职位，适应数字化时代的财务转型需求。