长期使用人工智能可能导致​​认知能力退化、心理依赖加剧、信息质量劣化​​等显著问题。其核心风险在于将人类思维“外包”给算法，削弱自主决策能力，同时引发社会伦理与就业结构的深层危机。

1. ​​认知与学习能力衰退​​：过度依赖AI处理信息会抑制大脑的主动思考，典型案例显示，长期使用ChatGPT的人群出现思维中断、表达迟滞现象。教育领域已出现学生因AI代写导致批判性思维退化的案例，部分高校为此明文限制AI在论文关键环节的应用。
2. ​​算法茧房与心理成瘾​​：AI通过偏好分析构建信息过滤机制，将用户禁锢于定制化“信息泡泡”中。情感交互类AI（如虚拟角色扮演）可能诱发现实社交回避，青少年群体尤其易陷入算法投喂的成瘾循环。
3. ​​虚假信息泛滥与责任真空​​：AI生成的“模型幻觉”内容（如伪造新闻、学术造假）污染信息生态，而法律对AI侵权责任的界定仍模糊。例如，金融诈骗利用AI换脸技术实施的案件涉案金额高达数亿港元。
4. ​​劳动替代与社会不平等​​：全球近40%的岗位面临AI重构风险，低技能工种首当其冲。技术鸿沟可能加剧财富集中，算法偏见则可能固化性别、种族等歧视。

面对这些挑战，需平衡工具使用与自主思考：明确AI的辅助属性，交叉验证生成内容，主动拓展多元信息源。技术监管与个体警觉的双重机制，才是规避长期风险的关键。