人工智能时代，岗位总体呈现增多趋势，但具体变化因行业、技能需求及区域发展而异。

1. 新兴岗位的快速增长

人工智能技术的普及推动了新职业的诞生。例如，机器学习工程师、数据科学家和人工智能研究科学家等岗位需求激增。这些职业不仅创造了大量就业机会，还提高了对高技能劳动力的需求，成为就业市场的新增长点。

2. 替代效应与创造效应并存

人工智能的替代效应确实对部分传统岗位造成冲击，尤其是重复性、低技能的工作。与此其创造效应也在推动新岗位的生成。例如，在教育、医疗、交通等领域，人工智能催生了大量新应用场景，进而带动相关岗位的增加。

3. 行业与区域差异显著

不同行业对人工智能的接受程度和岗位影响存在显著差异。例如，制造业工人受到的影响较小，而专业技术人员受影响较大。高收入国家因技术渗透率较高，岗位调整更为显著，而发展中国家则因劳动力市场的多样性，影响相对较小。

4. 技能提升的重要性

人工智能时代，劳动者的技能水平成为关键。高技能岗位需求旺盛，而低技能岗位可能被自动化取代。提升技能、接受再培训成为适应就业市场变化的重要途径。

总结

人工智能时代的岗位变化是一个复杂的过程，既有岗位减少的挑战，也有岗位增加的机遇。未来，劳动者需要积极适应技术变革，提升自身技能，以抓住人工智能带来的新机遇。