‌考研统计学参考书目推荐的核心是覆盖基础理论、应用方法和真题训练‌。‌重点推荐《统计学》贾俊平（基础必备）、《概率论与数理统计》茆诗松（数理深化）、《应用回归分析》何晓群（建模实战）‌，同时需搭配历年真题和习题集巩固。

1. ‌基础理论类‌

   • ‌《统计学》（贾俊平）‌：内容系统全面，涵盖描述统计、推断统计等核心概念，适合零基础入门。
   • ‌《概率论与数理统计》（茆诗松）‌：深入讲解概率分布、假设检验等数理基础，适合数学功底较强的考生。

2. ‌应用方法类‌

   • ‌《应用回归分析》（何晓群）‌：聚焦回归模型、方差分析等实际应用，案例丰富，帮助提升建模能力。
   • ‌《多元统计分析》（王学民）‌：涵盖聚类分析、主成分分析等高级方法，适合目标院校侧重多元统计的考生。

3. ‌习题与真题类‌

   • ‌《统计学考研真题汇编》‌：精选各校历年真题，熟悉命题风格和高频考点。
   • ‌《圣才考研统计学题库》‌：分章节习题+详解，适合查漏补缺。

‌提示‌：根据目标院校考纲调整书目优先级，建议“基础教材+习题”组合反复练习，薄弱环节可补充专项教材。