大数据专业主要学习数据科学导论、机器学习与数据挖掘、大数据存储与管理、数据可视化等课程，培养数据分析、系统研发和应用开发等能力。就业方向包括数据分析类、系统研发类和应用开发类岗位，如大数据分析师、大数据工程师等。

主要学习内容

1. 数据科学与大数据技术基础：学习数学与统计、程序设计基础、算法设计与分析等，为后续大数据技术学习奠定基础。
2. 核心课程：掌握机器学习与数据挖掘、大数据存储与管理、数据可视化、自然语言处理等核心技术。
3. 实践能力培养：通过项目实践，提升数据采集、预处理、分析和应用开发能力。

就业方向

1. 数据分析类：从事数据挖掘、数据建模和商业智能分析等工作，如大数据分析师、数据科学家。
2. 系统研发类：负责大数据平台的设计与开发，如大数据系统工程师、大数据架构师。
3. 应用开发类：开发基于大数据技术的应用软件，如数据产品经理、数据可视化工程师。

行业需求与发展趋势

大数据专业毕业生广泛分布于IT/高科技、金融、电商等行业。随着大数据技术的广泛应用，行业对数据分析、人工智能和机器学习等方向的人才需求持续增长。未来，数据驱动的商业模式和创新将成为主流，大数据专业人才在推动社会进步和产业升级中扮演重要角色。

大数据专业是一门理论与实践并重的学科，毕业生在数据分析、系统研发和应用开发等领域具有广阔的就业前景。