人工智能技术应用专升本考试主要考察‌计算机基础、编程能力、数学基础和人工智能核心知识‌，重点包括‌数据结构与算法、Python编程、机器学习基础‌等核心内容。

1. ‌计算机基础‌
   考试通常涵盖计算机组成原理、操作系统和数据库等基础知识，考生需掌握计算机的基本工作原理和常见操作系统的使用。

2. ‌编程能力‌
   Python是人工智能领域的核心编程语言，考试可能涉及Python语法、面向对象编程以及简单算法实现，部分院校可能还会考察C或Java基础。

3. ‌数学基础‌
   高等数学、线性代数和概率论是人工智能的重要数学工具，考生需理解微积分、矩阵运算和概率统计的基本概念及其在AI中的应用。

4. ‌人工智能核心知识‌
   机器学习基础、神经网络、自然语言处理（NLP）和计算机视觉等是重点考察方向，考生需了解常见算法（如决策树、SVM）及AI应用场景。

备考时建议结合院校考纲系统复习，加强编程实践和数学推导能力，同时关注AI行业动态以提升综合理解。