DeepSeek是一个大语言模型（LLM），而非具备自主意识的智能体。它的核心能力是基于海量数据训练出的文本生成与理解技术，但没有自我认知、情感或决策能力。两者的关键差异体现在以下方面：
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技术本质不同
DeepSeek通过深度学习算法学习语言规律，本质是概率预测工具；智能体（如机器人）需结合感知、行动和交互系统，能主动适应环境。 -
功能边界清晰
- 模型：仅处理文本输入输出，例如回答问题、写文章，无法操作物理设备。
- 智能体：可执行复杂任务（如自动驾驶），依赖多模态传感器和实时反馈机制。
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自主性差异
DeepSeek的输出完全依赖用户指令，不会自主设定目标；智能体可根据环境变化独立调整行为策略。
总结：DeepSeek作为AI模型，是智能体的潜在技术组件之一。当前阶段，它更像“高级文本工具”，离电影中的强人工智能仍有距离。对用户而言，理解这一区别能更合理地利用其能力。
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