​​DeepSeek近期遭遇大规模网络攻击，攻击手段多样且高度组织化，包括DDoS、HTTP代理攻击、僵尸网络等，导致服务中断并暴露数据安全隐患。​​ 此次事件不仅反映AI行业面临的网络安全挑战，也凸显大模型时代需兼顾传统与新兴安全威胁的紧迫性。

攻击呈现三阶段特征：初期以DDoS干扰通信，中期加入HTTP代理攻击，后期僵尸网络参与，攻击峰值达每秒2.3亿次请求。仿冒域名超2650个，部分端口甚至暴露用户聊天记录等敏感数据。攻击IP主要来自美国，结合DeepSeek模型性能超越OpenAI的背景，推测动机涉及技术竞争与地缘政治。

防御需多维度升级：

1. ​​技术层面​​ 采用零信任架构、AI驱动的行为分析，结合端到端加密与流量清洗技术；
2. ​​管理层面​​ 摒弃“救火式”防护，建立前瞻性安全体系，如360为DeepSeek提供的国家级防护方案；
3. ​​用户层面​​ 警惕钓鱼链接与虚假投资，官方已通过延长服务有效期补偿受影响用户。

当前，AI安全已进入攻防动态博弈阶段。企业需以持续创新应对威胁，用户则应关注官方渠道，避免隐私泄露。这场攻击既是警示，也为行业协作强化防御提供了契机。