人工智能的核心领域主要包括以下五个方面，涵盖技术基础和应用方向：

1. 机器学习

   通过数据训练模型实现自主学习与优化，是人工智能的基础。子领域包括监督学习（分类/回归）、无监督学习（聚类）和强化学习（决策优化）。

2. 深度学习

   机器学习的分支，利用多层神经网络模拟人脑结构，擅长处理复杂数据。在图像识别（如CNN）、自然语言处理（如Transformer）等领域取得突破。

3. 自然语言处理（NLP）

   使计算机理解、生成和处理人类语言，应用包括机器翻译、情感分析、聊天机器人（如Siri）等。

4. 计算机视觉（CV）

   让机器“看懂”图像与视频，实现目标检测、人脸识别等功能，广泛应用于自动驾驶、医疗影像分析等场景。

5. 机器人技术

   结合硬件与AI算法，实现自主操作，包括工业机器人、服务机器人及无人机等。

其他关键支撑领域 ：

• 知识表示与推理 ：通过知识图谱支持逻辑推理（如医疗诊断）。

• 强化学习 ：通过试错机制优化决策（如游戏AI、机器人控制）。

以上领域共同构成人工智能的技术体系，推动各行业智能化发展。