大模型开发平台有哪些？
大模型开发平台是用于构建、训练和部署大型人工智能模型的综合性软件工具和基础设施环境。这些平台提供了丰富的工具和服务，帮助开发者更高效地开发和部署大模型应用。以下是一些常见的大模型开发平台：
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百度智能云千帆大模型平台：
- 提供先进的生成式人工智能全流程工具链，包括数据接入、模型训练和模型部署运维等全生命周期支持。
- 预置超大规模预训练模型，少量数据即可获得高精度模型效果。
- 异构算力资源池，提供GPU、NPU等多种AI加速卡异构加速方案。
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华为云ModelArts Studio：
- 一站式大模型开发托管服务，支持业界SOTA大模型覆盖度99%。
- 预置最优超参配置，基于昇腾算子、显存优化，大模型训练与推理性能大幅提升。
- 提供模型调优、压缩、部署、评测等全栈工具，以及多服务组合竞争力。
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阿里云百炼大模型服务平台：
- 基于大模型实现多模态文件信息抽取，轻松识别和解析各种格式的文件。
- 提供优质开源和闭源，文本、语音、图片等多种模态大模型供选择。
- 兼容LlamaIndex等开源框架和OpenAI的Assistant API调用，支持低代码快速构建智能体。
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万象模型开发平台ModelStudio：
- 面向企业级模型开发与管理的一站式服务平台，具备模型管理、精调、推理、评测等全方位功能。
- 提供百种日日新闭源和开源大模型，依托SenseCore万卡集群，创建推理服务即可实时调用。
- 深度适配国产芯片，支持异构算力管理。
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本地部署大模型工具平台：
- Ollama：专为本地运行大模型设计的工具，支持多种操作系统，通过命令行界面简化模型的下载、管理和运行流程。
- LM Studio：凭借直观的图形界面成为新手和开发者的首选，支持下载Hugging Face Hub中的GGUF格式模型，并允许用户通过各种参数优化模型表现。
- RayServe：支持模型的全生命周期管理，能简化本地部署的复杂性，提供丰富的API支持和团队协作工具。
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其他平台：
- Oumi：完全开源的AI平台，简化从数据准备、模型训练到评估和部署的整个生命周期。
- 百递云GPT·大模型应用开发平台：集成整合了主流公有云闭源大模型和私有云开源大模型，形成混合智能架构，集中管理模型、按业务场景路由。
这些平台各有特点，开发者可以根据自己的需求和场景选择合适的平台进行大模型的开发和部署。
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