​​论文中的代码格式需遵循清晰性、一致性和专业性三大原则，核心要点包括：统一命名规范（如驼峰式或下划线式）、合理缩进（4空格或1制表符）、模块化设计，以及必要的注释说明。​​ 规范的代码格式不仅能提升可读性，还能体现学术严谨性，避免因格式混乱导致评审扣分或理解障碍。

1. ​​命名规范​​：变量、函数名需简洁且表意明确。例如，变量用studentName（驼峰式）或student_name（下划线式），函数名以动词开头如calculateScore()。避免单字母或模糊缩写，如x或tmp。

2. ​​缩进与空格​​：代码块需统一缩进（推荐4空格），运算符两侧留空格增强可读性。例如：

   python复制
   def add(a, b):
       return a + b  # 运算符两侧留空格

3. ​​注释与文档​​：关键逻辑需添加注释，复杂函数头部应说明功能、参数及返回值。例如：

   java复制
   // 计算学生平均分，输入为分数数组，返回保留两位小数的结果
   public static double getAverage(double[] scores) { ... }

4. ​​模块化设计​​：将功能分解为独立函数或类，避免“一锅端”。例如数据处理、计算、输出分模块编写，降低耦合度。

5. ​​代码文件管理​​：文件名需反映内容，如data_analysis.py。同类代码集中存放，避免散落多处。

​​提示​​：不同学科或期刊可能有特定要求，建议提前查阅目标机构的格式指南。使用工具如VS Code的格式化插件或PEP 8检查器（Python）可自动规范代码，节省时间。​​最终目标是通过格式规范让代码“自己会说话”，减少读者（或评审）的解读成本。​​