​​定距数据是统计学中用于精确测量差异的数值型数据，其核心特点是具有固定单位但无绝对零点，支持加减运算但不支持乘除。​​ 以下是5个典型例子：1. ​​温度（摄氏/华氏）​​：20°C与30°C的温差为10°C，但0°C不代表“无温度”；2. ​​标准化考试成绩（如SAT）​​：分数区间为400-1600，差值可比较但零分不表示“零能力”；3. ​​时间点（日历年份）​​：2025年与2020年相差5年，但公元0年仅为历史参考点；4. ​​心理量表评分（如抑郁量表）​​：得分间隔相等，但零分不意味“无症状”；5. ​​信用评分​​：分值差异反映信用等级差距，但300分并非“无信用”。

这些例子体现了定距数据的共同特征：​​可量化差异、无绝对零点、单位一致​​。例如，温度计每一度的间隔相同，但零度是人为设定；SAT成绩的100分差具有实际意义，但1600分并非800分的“两倍能力”。

​​提示​​：使用定距数据时需注意其数学限制——避免比率计算（如“A温度是B的两倍”），优先采用差值分析（如“A比B高10分”）。此类数据广泛适用于科研、教育评估和市场调研等领域，能更精准地量化差异。