人工智能与教育的融合主要表现为以下五个方面，涵盖智能教学、评估、辅导及课堂管理等多个维度：

1. 智能教学系统

   通过大数据和机器学习技术，为每个学生生成个性化学习路径和资源，实现自适应教学。例如，北京师范大学的“智慧学伴”平台可辅助教师诊断学情，调整教学策略。

2. 智能评估与反馈

   利用自然语言处理、图像识别等技术自动批改作业、生成学情报告，并提供个性化错题集。智能考试系统实现组卷、在线测评及网络阅卷，提升效率。

3. 智能辅导与答疑

   通过聊天机器人、虚拟教师等提供24小时在线辅导，帮助学生解决学习问题。例如，智能导师系统整合专家资源，生成学科知识图谱，支持个性化学习。

4. 课堂行为与学习监测

   运用深度学习、人脸识别等技术分析学生课堂表现，包括注意力、参与度等，为教师提供实时反馈，优化教学互动。

5. 教育资源与工具创新

   开发智能组卷系统、题库管理工具及虚拟教学助手，提升教学管理效率。例如，智能考试系统实现一体化功能，包括在线测评、成绩统计等。

总结 ：人工智能与教育的融合通过技术赋能，实现了从个性化学习到高效教学管理的全面升级，为教育质量提升提供了有力支持。