​​AI是互联网技术的重要组成部分，但两者并非等同关系。​​ 互联网是信息传输的基础设施，而AI是依托互联网数据与算力实现智能决策的前沿技术。​​关键区别在于：互联网侧重连接与共享，AI聚焦模拟人类智能；但两者深度融合形成“智能互联网”，推动数字时代升级。​​

从技术本质看，AI依赖互联网提供的海量数据训练模型，例如搜索引擎通过AI优化结果推荐，电商平台利用AI分析用户行为。​​互联网为AI提供“燃料”（数据）和“通道”（传输），而AI赋予互联网“大脑”（智能分析）​​，例如智能客服、内容生成等应用均需两者协同。

从发展阶段看，传统互联网以信息互联为核心，而AI驱动的智能互联网能自主处理复杂任务。例如，工业互联网通过AI预测设备故障，医疗AI结合云端数据辅助诊断。​​这种融合标志着从“信息互联”到“价值互联”的跨越​​，AI成为互联网技术栈中的高阶能力。

未来，AI与互联网的边界将进一步模糊。大模型、物联网等技术的普及，将催生更多“AI原生”互联网服务，例如实时翻译社交平台、智能供应链管理等。​​建议关注技术融合趋势​​，既要理解AI的独立性，也要重视其与互联网的共生关系。