​​文心一言的查重率表现因使用场景和文本类型而异，但总体呈现两个特点：一是生成内容的初始查重率通常较低（部分测试显示可低于5%），二是作为降重工具时效果显著（案例显示能将查重率从50%以上降至10%左右）。​​其核心优势在于基于深度学习的语义重构能力，但实际效果受文本复杂度、专业领域适配性等因素影响。

文心一言的查重能力依托百度庞大的语料库和自然语言处理技术，生成文本时通过语义分析避免直接复制现有内容，因此原创性较高。例如，用户直接生成的科普类文章查重率普遍低于学术数据库的常见阈值，适合快速产出初稿。但对于高度专业化的术语或固定表述（如法律条文），仍需人工调整以进一步降低重复率。

作为降重工具时，文心一言通过同义词替换、句式重组等技术大幅优化文本。实测案例表明，它对学术论文的降重效率突出，例如将查重率从52%降至10%，且能保持逻辑连贯性。不过，其效果依赖于原文结构和领域通用性，对跨语言文献或小众学科的适配性可能有限。

与其他AI工具相比，文心一言的查重率控制更注重语义连贯而非机械替换。例如，传统工具可能通过拆分长句或插入无意义词降低重复率，而文心一言会尝试重构表达逻辑。但需注意，完全依赖单一工具可能存在风险，建议结合专业查重系统交叉验证。

合理使用文心一言能显著提升文本原创性，但需根据需求选择生成或降重模式，并针对专业内容进行人工优化。对于学术写作，建议将其作为辅助工具而非唯一解决方案，同时关注最终内容的学术规范性和语义准确性。