以下是一些在计算机考试中帮助你更方便地看题的思路与技巧：
一、快速浏览与抓重点
浏览题干关键部分
首先，快速扫一眼题干，找出主要问题。例如，在选择题中，重点关注问题句或者疑问句，如“错误的选项是（）”或者“正确的结果为（）”。这样可以明确题目要考察的内容。
注意一些关键的限定词，比如“在XXXXX的情况下”、“但是”、“除了”等，这些词可能会改变题目的条件或者方向。比如题目中的“错误”或“不正确”往往会引导你寻找一个不符合常规或者预期的选项。
看一看题目中的数据或者图表（如果有的话）。这些可能会作为重要信息来辅助你理解问题。对于一个包含表格的题目，你可以先看看表格的标题、表头，了解它所包含的数据类型和范围，比如在计算机网络的流量统计表格中，标题可能是“不同时间段的网络流量统计”，表头可能包括时间、上传流量、下载流量等指标。
观察选项
如果是选择题，不要只盯着题干，选项也需要一起看。有时候选项中可能会有一些提示，帮助你更好地理解题目。例如，有些选项可能是正确的干扰项，而有些选项可能包含明显错误，可以快速排除。
注意选项之间的关系，比如有些选项可能互为否定或者相似但有细微差别。例如，选项A描述一种算法的时间复杂度是O(n²)，选项B描述同一算法的时间复杂度是O(n)，这时候需要仔细辨别算法的复杂度是否在这种情况下正确。
标记关键信息
用笔或者记号笔在题干或选项中划出重要的关键词或者数据。这样可以帮助你在解题过程中更容易回溯重点。例如，在数据结构的题目中，如果题目涉及到一个链表的操作，你可以用标记划出“链表”、“结点”、“指针”等关键词。
二、分块处理问题
按题型拆分
计算机考试常见的题型有选择题、填空题、编程题等等。对于不同的题型，可以采取不同的处理方式。
在处理选择题时，除了上述的策略，还可以将题目分为问题部分和选项部分来思考。先确定问题的类型，比如是考察概念界定、错误判断还是原理应用，再根据问题类型有针对性地分析选项。
对于编程题，可以先看题目给出的代码框架或者输入输出的例子，明确程序需要完成的任务。然后把问题分解为需求分析、算法选择和代码实现三个部分。
按题目结构分割
有些题目可能较长，包含多个句子或复杂描述。可以将这些内容分割为几个部分来理解。例如，一个题目可能先介绍背景，再提出问题，最后给出条件。你可以先理解背景信息是为了提供什么样的情境，再看问题是什么，最后根据条件来推导答案。对于一个描述的系统设计题，可能有多个子功能的描述，你可以每个子功能分块分析，明确它的输入输出和作用。
三、注意题目中的固定格式
填空题的上下文
在填空题中，上下文通常是已知的，空白处需要填写的内容往往与之有逻辑关系。例如，如果有这样的题目：“计算机网络中的传输层主要负责（ ）和流量控制”，那么根据计算机网络的基础知识，应该填入“端到端的连接”或者“差错控制”。因此，在做填空题时，要仔细阅读句子的结构和已给出的部分。
表格题
对于包含表格的题目，首先要阅读表格的标题和每一列的标题。表格中的行和列可能对应不同的变量或者数据类型。例如，在操作系统课程的题目中，有一个表格列出不同进程的状态（就绪、运行、阻塞），每一列可能包括进程ID、状态、等待时间等信息。通过表格的格式，可以快速定位需要的信息点，比如找出处于阻塞状态的进程。
编程题的代码段
在编程题中，题目往往会给出部分代码，包括函数或者类的定义，以及调用示例。你可以先看代码的框架，了解函数的输入参数和返回值类型。接下来，根据题目要求的任务，结合已有的代码结构来完善细节。例如，题目要求实现一个排序算法，代码框架可能有一个函数定义，包含一个数组作为参数，你需要补充排序的逻辑部分。
还要注意编程题中的注释或者提示信息。有时候，题目会在代码中以注释的形式给出一些关键点，比如特定的条件限制或者注意事项，例如“注意：数组可能为空”，这些提示很重要，不要忽略。
通过以上这些方法，你可以更高效地理解和分析计算机考试中的题目，从而提高答题效率和准确率。