趋势分析法的核心公式为线性回归模型，用于描述数据随时间变化的趋势。具体公式及应用如下：

一、线性回归模型公式

Y = α + βX

• Y ：因变量（需预测或分析的指标）

• X ：自变量（通常为时间序列数据）

• α ：截距（基线水平）

• β ：斜率（趋势方向和强度）

该公式通过最小二乘法等统计方法拟合数据点，生成趋势线以反映长期变化趋势。

二、动态比率分析（补充说明）

在财务领域，趋势分析常结合定基和环比动态比率：

• 定基动态比率 ：分析期数值 ÷ 固定基期数值（如2000年数据为基期）

• 环比动态比率 ：分析期数值 ÷ 前期数值（如2024年数据与2023年对比）

三、应用场景

• 股票分析 ：常用移动平均线（MA）、MACD等指标，如MA（CLOSE,N）计算N日移动平均线

• 财务预测 ：通过历史数据拟合趋势线预测未来值

四、注意事项

• 线性回归模型需确保数据满足线性关系假设，否则需选择其他模型（如指数平滑）

• 结合短期与长期趋势线分析，避免单一指标误导判断