论文结构框架是撰写高质量学术论文的基础，它决定了论文的逻辑性和条理性。常见的论文结构包括IMRAD结构（引言、方法、结果、讨论）以及扩展的框架，如标题、摘要、引言、文献综述、方法、结果、讨论、结论和参考文献。以下将分点阐述如何撰写论文结构框架，并提供具体范例。

1. 标题：明确研究主题

标题应简洁有力，概括研究核心，避免使用模糊词汇。例如：

• 普通标题：“人工智能在医疗诊断中的应用研究”
• 优化标题：“基于迁移学习的多模态AI诊断系统：提升早期肺癌筛查准确率15%”

2. 摘要：4句讲清关键点

摘要应包括研究问题、方法、结果和意义。例如：

• 研究问题：肺癌误诊率高。
• 方法：多模态AI模型。
• 结果：灵敏度提升至92.5%。
• 意义：推动AI在临床诊断中的应用。

3. 引言：逻辑递进，引出研究价值

引言应从现象、现状、突破到意义展开。例如：

• 现象：全球每年180万肺癌误诊。
• 现状：传统诊断方法依赖单一数据源。
• 突破：提出多模态模型解决方案。
• 意义：为精准医疗提供新工具。

4. 文献综述：分类、对比、突破

文献综述需梳理前人研究，指出不足，强调创新点。例如：

• 分类：AI诊断与多模态技术。
• 对比：前人依赖单一模态，缺乏数据融合。
• 突破：解决多模态数据融合难题。

5. 方法：分步骤说明

方法部分应清晰描述研究设计。例如：

• 研究对象：200例肺癌患者CT数据。
• 工具：自研AI模型。
• 步骤：实验流程图展示数据处理与分析。
• 分析：采用SPSS 26.0进行统计分析。

6. 结果与讨论：数据展示与分析

结果部分用图表展示关键发现，讨论部分结合文献解释原因。例如：

• 数据展示：灵敏度提升图。
• 原因分析：模型捕捉微小病灶。
• 价值升华：奠定联合诊断新范式。

7. 讨论：说服力与未来方向

讨论部分应对比优劣、总结创新点、说明局限并展望未来。例如：

• 对比优劣：灵敏度较传统方法提升15%。
• 创新首创、精准、实用。
• 局限说明：样本量需进一步扩大。
• 未来方向：结合生成式AI技术。

8. 结论：总结价值与应用场景

结论应概括核心成果，明确应用场景。例如：

• 核心结论：提出多模态AI诊断系统。
• 应用场景：适用于三甲医院PACS系统。
• 学科推动：提供可解释性新框架。

9. 参考文献：权威与规范

引用权威文献，格式规范，确保引用的准确性和时效性。

总结

论文结构框架的撰写需注重逻辑性和创新性，合理运用IMRAD结构并结合扩展框架。通过明确标题、优化摘要、递进引言、深入文献综述、清晰描述方法、详细展示结果、深入讨论与展望未来，最终形成一篇高质量的学术论文。