智能会计专业课程设置以传统会计知识为基础，融合人工智能、大数据等现代技术，旨在培养具备数智素养的复合型人才。以下是主要课程模块及内容：

一、核心专业课程

1. 基础会计与财务管理

   • 包括《基础会计》《中级财务会计》《财务管理》《审计学》《管理会计》等，构建传统会计知识体系。

2. 智能技术应用

   • 涵盖《Python在财务中的应用》《机器学习与数据挖掘》《大数据与智能财务决策》《智能RPA财务机器人开发》等，培养技术操作与分析能力。

二、实践与综合课程

1. 会计信息系统

   • 学习《会计信息系统分析设计与开发》《智能会计信息系统》等，掌握财务软件与大数据技术的结合应用。

2. 数据分析与决策支持

   • 包含《财务数据分析与处理技术》《大数据财务分析与决策》《会计数据分析与处理技术》等，强化数据挖掘与决策支持能力。

三、跨学科融合课程

1. 信息技术与工具

   • 涉及《数据库原理与应用》《Python程序设计》《非结构化数据挖掘与分析》等，提升计算机与数据分析技能。

2. 风险管理与合规

   • 包括《风险分析与控制》《计量会计学》《湾区资本市场与财务治理》等，增强财务风险识别与合规管理能力。

四、实践实训模块

• 设置《基础会计模拟实验》《会计信息系统实训》《智能税务综合实训》等，强化实操能力。

总结 ：智能会计课程体系注重传统会计与智能技术的交叉融合，通过理论与实践结合，培养适应数智时代需求的复合型财会人才。