物联网应用技术并不是绝对的难或易，主要取决于以下几个方面：
一、技术知识层面
硬件设备相关知识
物联网应用技术涉及硬件部分，如传感器、微控制器、通信模块等。对于完全不懂电子知识的人来说，理解这些硬件的工作原理和集成方式可能较为困难。例如，单片机编程（如使用 Arduino 或 STM32）需要对硬件电路有一定的了解，包括引脚功能、外围设备连接，以及如何通过编程控制硬件设备。如果只是机械地套用别人的代码，而没有理解底层硬件逻辑，当遇到问题时会很难解决。
嵌入式系统开发知识
物联网设备通常是嵌入式系统。嵌入式系统开发需要掌握操作系统原理（如嵌入式 Linux）以及驱动开发。和普通的应用软件开发相比，嵌入式开发环境更加复杂，软硬件紧密结合，对学习者的要求更高。例如，在开发一个智能传感器节点时，需要编写驱动程序让传感器能够正常采集数据，并且在资源有限的设备上优化代码，确保设备的实时性和可靠性。
网络与通信知识
物联网设备之间以及设备与云端的通信是核心部分。这就涉及到各种通信协议，比如 Wi - Fi、蓝牙、LoRa、NB - IoT（窄带物联网）等。每种协议都有其特点和适用场景。学习这些协议需要理解网络架构、数据传输机制、安全性和可靠性等内容。以 Wi - Fi 协议为例，需要了解其在不同频段下的传输特性，以及如何在物联网设备中进行连接和数据收发的流程。
后端云平台与大数据处理知识
当物联网设备采集到大量数据后，需要将这些数据传输到云端进行存储和处理。这就涉及到云平台的搭建和使用，如 AWS（亚马逊云服务）、阿里云等平台的操作。同时，大数据处理技术，包括数据清洗、分析、可视化等，对于从物联网数据中提取有价值的信息至关重要。例如，一个智能家居系统收集了室内温度、湿度、用电量等数据后，需要通过后端云平台对这些数据进行分析，从而实现场景控制或者预测设备维护需求。
二、学习资源和环境方面
碎片化知识资源
目前物联网应用技术的知识资源比较分散。互联网上存在大量的教学视频、博客、论坛帖子等，但这些资源质量参差不齐。而且物联网是一个快速发展的领域，新的技术和解决方案不断涌现。如果不能从众多资源中筛选出适合自己学习阶段和需求的内容，很容易迷失在学习过程中。
开发环境搭建难度
物联网应用技术的开发环境搭建相对于普通软件开发可能更为复杂。不仅需要安装编程语言的开发环境，还需要配置交叉编译工具链（用于嵌入式开发）以及调试工具等。在搭建过程中，可能会遇到各种软硬件兼容性问题。例如，在为一个基于 ARM 架构的物联网设备搭建开发环境时，如果操作系统和编译器版本不匹配，可能会导致无法正常编译程序。
三、实践与经验积累角度
初期项目零散性
刚接触物联网应用技术时，学习者可能会从一些简单的项目入手，如实现一个温湿度传感器的数据上传和显示。但这些项目往往缺乏连贯性和实际应用场景的深度。从一个简单的小实验到真正能够研发具有市场竞争力的物联网产品，需要经历多次尝试和失败，这个经验积累的过程可能比较漫长。
跨学科协同要求高
物联网应用技术是电子、通信、计算机、自动化等多学科交叉融合的产物。在一个物联网项目中，可能需要多人协作，分别负责硬件设计、嵌入式软件开发、通信协议设计、应用程序开发等不同的部分。如果学习者对跨学科的知识和沟通协作没有较好的把握，就难以应对复杂的项目任务。
总的来说，物联网应用技术在技术深度、学习资源选择和实践积累方面确实存在一定的难度，但这些困难可以通过系统的学习方法、选择合适的资源和积极的实践积累来逐步克服。