大专计算机专业通常需要学习数学。
一、数学课程的重要性
编程基础
计算机编程涉及到很多逻辑和算法，而数学能够培养良好的逻辑思维能力。例如，在学习编程语言如 C、C++、Java 等时，需要理解循环、条件判断等结构，这些结构的逻辑和数学中的逻辑推理有相似之处。像求一个数的阶乘，就需要用到循环结构，从数学上的 n×(n - 1)×…×1 这个概念转换为编程中的循环语句来实现。
数据结构与算法
数据结构是计算机存储、组织数据的方式，算法是对数据进行操作的规则和步骤。数学中的离散数学知识，如集合论、图论等，是理解数据结构（如数组、链表、树、图等）和算法（如排序算法、查找算法等）的基础。例如，在图论中，理解图的连通性、最短路径等概念可以帮助设计高效的网络路由算法，这对于计算机网络中的数据传输非常重要。
计算机图形学
这一领域需要大量的数学知识，包括线性代数、微积分等。例如，在进行三维图形的渲染时，需要使用矩阵变换来处理图形的旋转、缩放和平移操作。线性代数中的向量运算可以用于计算光线的方向、物体的碰撞检测等，微积分可以帮助模拟物体的运动轨迹和光影效果。
数据库原理
数据库管理系统涉及到数据的存储、查询和管理。数学中的关系代数是数据库查询语言（如 SQL）的基础。例如，关系代数中的选择、投影、连接等操作对应着 SQL 查询语句中的各种功能，通过这些数学概念可以帮助学生更好地理解如何从数据库中高效地提取和操作数据。
二、常见的数学课程内容
高等数学
包括微积分、空间解析几何等内容。微积分可以帮助学生理解函数的变化率、面积和体积的计算等问题，这些在计算机图形学、数值计算等领域有应用。空间解析几何有助于理解三维空间中的图形和物体的位置关系，为计算机图形学和虚拟现实等技术的学习打下基础。
离散数学
主要内容有数理逻辑、集合论、图论、组合数学等。数理逻辑用于培养学生的逻辑推理能力，对于程序设计和软件验证非常重要；集合论是数据结构和数据库理论的基础；图论在计算机网络拓扑结构分析、搜索引擎算法等方面有广泛应用；组合数学可以用于解决计算机系统中的排列组合问题，如密码学中的密钥组合等。
线性代数
涉及向量空间、矩阵理论等内容。在计算机图形学、机器学习等领域，线性代数是不可或缺的工具。例如，在机器学习中的线性回归算法，需要通过矩阵运算来求解模型参数；在图像处理中，图像可以看作是一个矩阵，通过矩阵运算可以实现图像的滤波、增强等操作。
所以，大专计算机专业的学生学习数学对于掌握专业知识和技能是非常关键的。