计算机科学与技术专业涉及广泛的学科知识和技能，以下是一些该专业的主要要求：
数学基础要求
线性代数：掌握向量、矩阵、行列式等基本概念，理解线性空间、线性变换理论，能用矩阵运算解决计算机图形学、机器学习等领域的问题。
离散数学：学习集合论、图论、数理逻辑等知识点，奠定计算机科学的数学基础，用于分析算法复杂度、数据库设计、人工智能推理等方面。
数理统计与概率论：熟练运用统计学方法和概率论原理，进行数据建模、预测分析，在大数据处理、数据挖掘、机器学习等领域发挥关键作用。
编程语言与计算机技术要求
掌握编程语言：熟练使用至少两门主流编程语言，如C++、Python、Java等，理解其语法、特性、应用领域，并能运用它们开发软件、解决问题。
软件工具应用：运用版本控制工具（如Git）和集成开发环境（如IntelliJ IDEA、Visual Studio）熟练进行项目开发；使用终端/命令行工具（如Bash、PowerShell）操作计算机和处理任务；掌握SQL数据库语言，能进行数据库查询、存储和管理。
操作系统知识：了解操作系统的基本原理和机制，如进程管理、内存管理、文件系统等，掌握主流操作系统（Linux、Windows）的特点和使用方法。
专业课程知识要求
数据结构与算法：掌握数组、链表、树、图等各种数据结构，理解它们的特性和应用场景；熟练运用排序、搜索、递归等算法思想解决问题，优化程序效率。
计算机组成原理：深入理解计算机的基本构成和工作机制，包括CPU、存储器、输入输出设备等部分的功能和原理，了解指令的执行流程和计算机的性能指标。
计算机网络：学习计算机网络的基本概念和协议体系，掌握TCP/IP协议族，理解网络层、传输层、应用层的功能和协议，能够分析和解决网络通信问题。
综合素质要求
团队协作能力：具备良好的团队合作精神，能够与不同专业背景的人沟通交流，共同完成项目任务。
沟通能力：具备清晰的表达能力，能够向团队成员、用户和客户清晰地传达技术方案、项目进展等信息。
逻辑思维和问题解决能力：具备敏锐的洞察力和扎实的逻辑思维能力，能够分析和解决复杂的技术问题和系统难题。
持续学习能力：具备强烈的求知欲和自主学习能力，能够不断学习和掌握新的技术知识和技能，以适应快速发展的计算机科学技术领域。
就业方向指引
软件开发工程师：从事软件设计、编码、测试和维护工作，可以是前端开发（如网页、移动应用界面开发），使用HTML、CSS、JavaScript等技术，也可以是后端开发（如服务器端逻辑代码），用Java、Python、C#等语言。
数据分析师/科学家：负责收集、处理和分析大量数据，运用统计、机器学习和数据分析工具（如Python的Pandas、Sklearn库，R语言等）提取数据背后的有价值信息，帮助企业或组织做出数据驱动的决策。
系统架构师：主要负责设计和规划大型软件系统的技术架构，包括选择合适的技术栈、确定系统组件之间的交互方式、确保系统的可伸缩性、可靠性和安全性等。
测试工程师：确保软件质量的重要角色，制定测试计划，使用测试工具（如Selenium、JUnit等）进行功能测试、性能测试、安全测试等，发现软件缺陷并协助修复。
运维工程师：主要职责是确保计算机系统和网络的稳定运行，包括服务器部署、监控、故障排查、性能优化等工作，保障业务的持续性和可用性。
项目管理：需要具备计算机专业背景和一定的项目管理知识，负责协调整个软件开发或信息技术项目的进度、资源分配和风险管理等。
人工智能/机器学习工程师：专注于人工智能和机器学习领域的研究和应用，开发智能系统和算法，如语音识别、图像识别、自然语言处理等，运用框架（如TensorFlow、PyTorch）构建和训练深度学习模型。