手机系统的各个AI助手名称因品牌而异，每个品牌都有其独特的AI助手。以下是一些主流手机品牌的AI助手名称及其功能介绍。

苹果手机AI助手

Siri

Siri是苹果公司开发的语音助手，可以通过语音指令完成各种任务，如发送短信、设置闹钟、播放音乐等。Siri的名称来源于挪威语中的“美女军队”的意思。
Siri的语音识别和自然语言处理能力使其成为苹果设备中不可或缺的一部分，极大地提升了用户的操作便捷性和交互体验。

华为手机AI助手

小艺

小艺是华为推出的智慧语音助手，可以通过语音启动应用及服务，实现多轮对话获取信息发布指令。华为小艺可通过唤醒词“小艺小艺”唤醒，EMUI 9.1升级了唤醒方式，长按电源键1秒唤醒小艺。
小艺的多轮对话能力和本地化处理功能，使其在保护用户隐私方面表现出色，适合对隐私保护有较高要求的用户。

小米手机AI助手

小爱同学

小爱同学是小米推出的AI助手，可以通过语音指令完成各种任务，如查询天气、播放音乐、设定闹钟等。小爱同学还支持多种方言交流，适应不同地区的用户需求。
小爱同学的高语音识别率和丰富的功能使其在小米用户中广受欢迎，特别是在智能家居设备的控制中表现出色。

三星手机AI助手

Bixby

Bixby是三星推出的智能语音控制功能，支持语音指令完成各种任务，如拍照、发送信息、调整系统设置等。Bixby还开放给第三方开发者，可以集成新的功能特性。
Bixby的开放性和多功能性使其在三星设备中具有较强的竞争力，特别是在与其他三星设备互动时表现出色。

OPPO手机AI助手

小布助手

小布助手是OPPO推出的AI助手，可以在手机中实现语音直达服务，具备“无需安装，唤醒即用”的能力。小布助手还支持多种唤醒方式，如语音、手势等。
小布助手的便捷性和多功能性使其在OPPO用户中广受欢迎，特别是在智能语音交互和智能家居控制中表现出色。

vivo手机AI助手

Jovi AI助手

Jovi AI助理是vivo推出的AI助手，可以通过语音指令完成各种任务，如查询天气、播放音乐、设定闹钟等。Jovi AI助理还支持场景化的分类和智能推荐，提供优质的解决方案。
Jovi AI助理的智能推荐和场景化功能使其在vivo用户中广受欢迎，特别是在日常生活和娱乐中表现出色。

不同手机品牌的AI助手在功能和使用方式上各有特色，用户可以根据自己的品牌和设备选择合适的AI助手，以提升使用体验和便捷性。

手机系统中的AI通常指哪些功能或服务？

手机系统中的AI通常指一系列利用人工智能技术实现的功能和服务，这些功能和服务旨在提升用户体验、增强设备性能，并提供智能化的生活辅助。以下是一些常见的AI功能和服务：

AI影像处理

• ​图像识别与分类：利用AI技术识别照片中的物体、场景和人脸，进行分类和标记。
• ​图像增强与美化：通过AI算法优化照片的亮度、对比度、色彩等，提升照片质量。
• ​视频处理：实时视频流的分析和处理，包括动作识别、场景切换等。

AI语音助手

• ​语音识别与合成：将用户的语音指令转换为文本，或将文本转换为语音输出。
• ​智能问答：根据用户的语音指令提供信息查询、日程管理等服务。
• ​实时翻译：支持多语言的实时语音和文字翻译。

AI生产力工具

• ​智能文本编辑：提供语法检查、拼写纠正、文本摘要等功能。
• ​创意辅助：生成创意文案、设计灵感等，辅助用户进行创作。
• ​任务管理：智能提醒、日程规划、优先级排序等。

AI健康管理

• ​运动监测与分析：通过传感器数据监测用户的运动状态，提供运动建议。
• ​睡眠分析：分析用户的睡眠模式，提供改善睡眠质量的建议。
• ​健康咨询：提供基础的健康信息和建议，辅助用户进行健康管理。

AI安全与隐私保护

• ​生物识别：利用指纹、面部识别等技术提供安全的设备解锁和支付验证。
• ​数据加密：通过端到端加密技术保护用户数据的隐私和安全。
• ​隐私保护模式：提供隐私保护模式，限制应用对敏感数据的访问。

AI云服务

• ​云手机：通过云端算力提供高性能的AI服务，实现从被动响应到主动服务的跨越式升级。
• ​跨应用协同：依托AI模型架构实现的智能服务中枢，自动实现跨应用的操作协同。

AI学习与教育

• ​个性化学习：根据用户的学习习惯和进度，提供个性化的学习资源和推荐。
• ​智能辅导：提供实时的学习辅导和反馈，帮助用户更好地理解和掌握知识。
• ​虚拟实验：利用AI技术创建虚拟实验环境，提供安全、便捷的学习体验。

不同手机系统（如Android和iOS）中的AI实现方式有何不同？

Android和iOS在AI实现方式上有一些相似之处，但也存在显著差异，主要体现在以下几个方面：

1. AI库和框架

• ​Android：主要使用TensorFlow、ML Kit、TensorFlow Lite、MediaPipe Tasks、LiteRT等开源库和框架。这些工具帮助开发者在Android设备上实现图像识别、语音识别、自然语言处理等功能。
• ​iOS：主要依赖于Apple自家的AI框架，如Core ML、Create ML和Swift for TensorFlow。Core ML允许开发者将机器学习模型集成到iOS应用中，而Create ML则用于在Mac上训练和优化这些模型。

2. 云AI与设备端AI

• ​Android：广泛利用Google的云AI平台，将AI算法部署到云端，同时也支持设备端AI，通过TensorFlow Lite等工具在本地设备上运行模型，以实现更快的响应和更好的隐私保护。
• ​iOS：采用混合模式，优先在设备端运行AI任务，利用Apple的M系列芯片进行高效计算。当设备端处理能力不足时，才会借助云端大模型（如GPT-4o）进行处理。

3. AI应用的集成

• ​Android：AI应用广泛，包括语音助手（如Google Assistant）、图像识别（如Google Photos）、智能推荐系统等。开发者可以通过集成各种开源库和API，快速实现AI功能。
• ​iOS：AI功能深度集成到系统级应用中，如Siri、照片应用、书写工具和图像生成工具等。Apple Intelligence作为核心AI体系，贯穿于iPhone、iPad和Mac等多个设备，提供个性化和跨应用的智能服务。

4. 隐私与安全

• ​Android：强调通过设备端AI减少数据传输，保护用户隐私。同时，提供如Play Integrity API等工具，帮助开发者验证应用和设备的安全性。
• ​iOS：以隐私保护为核心，所有AI功能均尽可能在本地设备上运行，避免上传用户数据到云端。Apple Intelligence的设计理念是“以人为本”，确保用户数据的安全和隐私。

手机AI的能耗如何？

手机AI的能耗是一个复杂且多方面的问题，涉及硬件、软件、算法优化等多个层面。以下是对手机AI能耗的详细分析：

手机AI能耗的现状

• ​AI芯片的能耗：随着AI手机功能的不断丰富和复杂化，对芯片算力的需求也在持续增长。AI芯片在运行过程中往往需要消耗大量的能量，这不仅对手机的电池续航能力提出了挑战，也增加了设备的散热负担。
• ​AI应用的能耗：无论是从云端调用大模型，还是在手机上直接运行参数量较小的模型，都将加快对电量的消耗。AI对手机的电力消耗已经引发市场上的担忧，尤其是在大模型时代的到来，AI对端侧算力和电力的消耗已经成为一个重要的问题。

降低手机AI能耗的措施

• ​算法优化：通过算法优化可以在不显著降低AI性能的情况下，减少计算量和能耗。例如，采用低精度计算、模型剪枝、量化等技术手段，能够有效降低模型的大小和计算复杂度，使其能够在手机等资源有限的设备上高效运行。
• ​硬件改进：包括芯片在内的硬件改进是解决AI耗电问题的重要途径。未来量子计算、光子计算等新型计算技术也可大幅提升计算效率，减少能耗。此外，采用低功耗的材料和电路设计，优化芯片的电源管理系统，也是降低能耗的有效手段。
• ​系统优化：通过系统层面的资源优化，来减少功耗，提高续航能力。例如，iOS系统的墓碑机制允许应用在进入后台后保留其状态，然后被“冻结”，确保它们在不活跃时进入低功耗状态。安卓厂商也在系统功耗优化方面做了很多努力，如vivo通过系统轻量化提升了计算效率，OPPO自研了“微架构超算引擎”等。