早期的AI绘画软件主要是指在人工智能技术初期阶段的绘画工具，这些工具通常基于简单的算法和规则，能够生成基本的图像。随着技术的发展，AI绘画软件逐渐演变为能够处理复杂图像和创造高度逼真艺术作品的工具。

早年AI绘画软件

早期计算机制图

• ​本·拉波斯基的示波器绘画：早在1950年，美国艾奥瓦州的绘图员本·拉波斯基使用示波器进行实验，通过控制电子束照射示波器的荧光屏来生成各种数学曲线，创作了一系列抽象图像《振荡》。
• ​查尔斯·舒里的计算机动画：1968年，查尔斯·舒里利用IBM1130型号计算机生成了世界上第一部完全由计算机制作的动画短片《蜂鸟》。

基于规则的图形图像算法

• ​图像类推算法：2001年，亚伦·赫兹曼等人提出了图像类推算法，通过学习一组图像之间的转换规则，将这些规则应用于新的图像，从而生成类似的图像。
• ​AARON程序：20世纪70年代，艺术家哈罗德·科恩发明了AARON程序，通过计算机示波器生成艺术作品，并在随后的几十年中不断改进和完善。

早期AI绘画尝试

• ​吴恩达和Jeff Dean的猫脸生成模型：2012年，吴恩达和Jeff Dean使用Google Brain的1.6万个CPU训练了一个大型神经网络，用于生成猫脸图片，尽管生成的图像非常模糊。
• ​生成对抗网络（GAN）​：2014年，Ian Goodfellow提出了生成对抗网络（GANs），通过生成器和判别器的对抗训练，生成逼真的图像。

现代AI绘画软件

深度学习与图像生成

• ​Stable Diffusion：由Stability AI公司开发的开源项目，通过扩散模型实现高质量图像生成，支持本地部署和高度自定义化。
• ​DALL-E 2：OpenAI于2021年发布的DALL-E模型，能够根据给定的文本描述生成相应的图像，支持复杂概念和风格迁移。

多模态AI绘画

• ​Midjourney：通过文本提示创建高质量的艺术图像，强调艺术性和美学，更新迭代迅速，社区活跃。
• ​Stable Diffusion：支持跨平台部署，模型训练数据集丰富，能够生成多样化的图像内容。

早期的AI绘画软件为今天的AI绘画技术奠定了基础，通过简单的算法和规则，能够生成基本的图像。随着深度学习技术的发展，现代AI绘画软件能够处理复杂图像和创造高度逼真的艺术作品，极大地推动了数字艺术领域的发展。

早年AI绘画软件有哪些成功案例？

早年AI绘画软件的成功案例主要集中在以下几个里程碑式的作品和事件：

1. ​DALL-E的发布（2021年）​：

   • OpenAI于2021年发布了DALL-E，这是一个能够根据文本描述生成图像的AI模型。DALL-E的发布标志着AI绘画技术的一个重大进步，用户可以通过输入简单的文本描述，生成高质量的图像。例如，DALL-E可以根据描述“一只戴着太阳镜的猫在演奏钢琴”生成相应的图像。

2. ​Midjourney的《太空歌剧院》（2022年）​：

   • 游戏设计师杰森·艾伦使用AI绘图工具Midjourney生成了一幅名为《太空歌剧院》的画作。该作品在美国科罗拉多州的艺术博览会上获得了数字艺术类别的一等奖，成为首个获得艺术比赛奖项的AI生成艺术作品。这幅画作展示了AI在艺术创作中的强大能力，引发了广泛的关注和讨论。

3. ​Stable Diffusion的开源（2022年）​：

   • Stability AI发布了Stable Diffusion，这是一个开源的AI图像生成模型。Stable Diffusion的发布极大地推动了AI绘画技术的普及和应用，许多基于该模型的应用纷纷涌现，进一步降低了AI绘画的使用门槛。

4. ​DeepDream的推出（2015年）​：

   • 谷歌推出了DeepDream图像生成工具，尽管它更像是一个高级滤镜，但标志着AI绘画技术的进步。DeepDream通过卷积神经网络生成迷幻和超现实的图像，展示了AI在图像处理方面的潜力。

5. ​GAN的应用（2014年）​：

   • 加拿大蒙特利尔大学的Ian Goodfellow提出了生成对抗网络（GAN）算法，为AI绘画带来了新的发展。GAN通过生成器和判别器的对抗过程来生成图像，显著提高了生成图像的质量和多样性。

AI绘画软件的工作原理是什么？

AI绘画软件的工作原理主要基于深度学习技术，通过训练模型来生成图像。以下是其详细工作原理：

技术原理

• ​生成对抗网络（GAN）​：由生成器和判别器组成，生成器负责生成图像，判别器则判断图像的真实性，两者通过对抗训练提升生成图像的质量。
• ​扩散模型：通过逐步去除噪声来生成图像，从随机噪声开始，经过多次迭代，逐渐显现出清晰的图像。
• ​变分自编码器（VAE）​：将图像编码为低维向量，再通过解码过程还原为图像，用于提高生成图像的质量和多样性。
• ​注意力机制：在生成图像时，AI会关注文本描述中的关键信息，确保生成的图像符合描述并具有层次感。

数据基础

• ​数据集：AI绘画模型需要大量的图片和文字说明作为训练材料，通过学习这些数据，模型能够理解不同文字描述对应的图像。
• ​LAION-5B数据集：一个包含约50亿对图片和文字描述的公开数据集，用于训练AI绘画模型。

算法机制

• ​Stable Diffusion架构：通过文本转换、生成噪声图像、逐步去噪和图像还原等步骤，生成高质量的图像。
• ​ControlNet：允许用户提供额外的指导信息，如草图或边缘图，以实现更精确的图像生成。
• ​LoRA微调技术：通过在大模型基础上加入一个小模块，实现特定风格的绘画方式。

现在AI绘画软件有哪些推荐？

以下是一些推荐的AI绘画软件，适合不同需求的用户：

免费AI绘画软件

1. ​Krita

   • 开源免费，功能强大，支持多种画笔和画布大小，适合初学者。

2. ​Medibang Paint

   • 免费数字绘画软件，界面简单易用，支持多种画笔和颜色选择，适合国风爱好者。

3. ​SketchBook

   • 免费绘画和素描软件，支持手写笔输入，适合精细绘画操作。

4. ​Procreate

   • 专为移动设备设计，免费提供强大绘画功能，适合插画和概念设计。

5. ​豆包

   • 免费AI绘画软件，生成卡通、漫画风格图像，细节处理较好。

6. ​可灵

   • 国内AI绘画工具，操作简单，风格多样，适合快速生成图片。

付费AI绘画软件

1. ​Midjourney

   • 高质量出图，适合插画和概念设计，需付费订阅。

2. ​Stable Diffusion

   • 开源免费，自由度高，适合有技术基础的用户。

3. ​即梦

   • 国风爱好者福音，汉语关键词出图出色，需付费试用。

4. ​通义万相

   • 阿里云推出，支持多种创作场景，中文理解能力强。

5. ​商汤秒画

   • 生成速度快，支持自定义模型训练，免费使用。

其他推荐

1. ​触站AI

   • 支持扫描草图、添加关键词等方式创作高质量图片。

2. ​今日头条AI

   • 操作简单，适合快速完成高质量图片绘制。

3. ​NVIDIA CANVAS

   • 利用强大AI计算能力，适合复杂绘画创作。

4. ​Disco Diffusion 5离线版

   • 基于AI模型的离线绘画工具，艺术感强。

5. ​Luminar Neo

   • AI驱动的图像编辑软件，提高编辑速度和灵活性。