手机AI制图软件已经成为现代创意表达的重要工具。以下是一些当前最受欢迎和推荐的手机AI制图软件，涵盖了从新手到专业用户的多种需求。

2024年**AI图像生成器

Leonardo.ai

Leonardo.ai是一款功能强大的AI图像生成工具，提供多种风格和自定义选项。用户可以生成高质量的图像，并支持图像生成、视频生成、画布到图像生成等功能。Leonardo.ai的优势在于其多功能性和高质量的图像生成能力，适合需要多种风格和艺术效果的用户。

Midjourney

Midjourney是一款先驱性的AI图像生成工具，可以从简单的英语提示生成高质量图像。它允许用户创建不同风格的高质量照片，如照片级写实、数字、复古、赛博朋克等。
Midjourney适合追求高质量出图效果的用户，尤其是需要创意和细节刻画的场景。

Dall-E-3

Dall-E-3是OpenAI开发的AI图像生成工具，可以根据详细描述生成图像。它与OpenAI的AI聊天机器人“GPT-4”集成，并附带ChatGPT Plus的订阅计划。Dall-E-3适合需要详细描述和高度定制化图像的用户，特别是复杂场景和对象的生成。

Bing Copilot

Bing Copilot是Bing浏览器中集成的AI图像生成器，具有限制性但免费使用。它允许用户生成不同风格的图像，包括电影、数字、动漫等。Bing Copilot适合对生成图像质量要求不高但需要快速获取图像的用户，特别是日常使用和快速灵感获取。

免费且好用的AI工具

即梦AI

即梦AI是一款支持中文提示词的AI绘画工具，每天免费生成额度，适合短视频创作者和中文内容需求。即梦AI的优势在于其中文友好和多样的风格模板，适合需要快速生成高质量图像的用户。

ideogram

ideogram是一款海外工具，每天可免费生成40张图片，特别适合制作高质量封面。ideogram适合需要高质量英文字母融入和创意封面设计的用户，尤其是国际市场和多语言需求。

Recraft

Recraft是一款热门的AI绘画工具，每天送50积分，免费生成25个图像，适合需要创意和细节的用户。Recraft适合需要创意和细节刻画的用户，特别是需要快速生成高质量图像的场景。

用户评价

Deepseek

Deepseek是一个基于人工智能的绘画平台，用户只需在手机上输入描述词，AI就能绘制出独一无二的画作。用户反馈普遍很高，认为其创作速度和效果都超出了预期。
Deepseek适合对AI绘画有高期望的用户，特别是需要快速生成高质量和艺术感作品的场景。

无界AI

无界AI是一款专注于中国审美的AI绘图工具，支持中文输入和多种风格。用户反馈其操作简单，生成的图片效果也不错，适合国内用户。无界AI适合需要中文友好和多样化风格的用户，特别是国内市场和多语言需求。

手机AI制图软件已经成为现代创意表达的重要工具。从Leonardo.ai的高质量和多功能性，到Midjourney的快速和创意，再到即梦AI的中文友好和多样风格，这些工具满足了不同用户的需求。无论你是新手还是有经验的用户，都能在这些工具中找到适合自己的创作方式。

手机AI制图软件有哪些推荐？

以下是一些推荐的AI制图软件，适合不同需求的用户：

国产AI绘画手机版软件

1. ​彩绘天地：

   • ​特点：界面简洁直观，操作流畅，支持多种绘画风格（如古典油画、水墨画、现代抽象画等），具备智能性和互动性。
   • ​适用人群：喜欢探索不同绘画风格的用户。

2. ​数画：

   • ​特点：采用先进的神经网络技术，模拟逼真画面效果，支持多种格式导出。
   • ​适用人群：零基础小白，快速生成画作的用户。

3. ​触站AI：

   • ​特点：界面友好，操作流畅，支持参数调整，适合有艺术创作需求的用户。
   • ​适用人群：对艺术创作有更高要求的用户。

4. ​美术加AI：

   • ​特点：支持上传照片生成卡通形象，添加趣味元素。
   • ​适用人群：喜欢将照片与艺术结合的用户。

综合性AI绘画软件

1. ​Pixai Art：

   • ​特点：智能绘画助手，多样化风格选择，实时预览功能。
   • ​适用人群：专业艺术家和绘画爱好者。

2. ​相片大师：

   • ​特点：AI图片生成，支持70种风格虚拟人像，丰富的图片编辑功能。
   • ​适用人群：喜欢多种风格转换和图片编辑的用户。

3. ​Vivid Glam：

   • ​特点：AI卡通、动漫生成，多种笔触手绘，换脸功能。
   • ​适用人群：喜欢卡通、动漫风格和换脸功能的用户。

4. ​Vivid AI：

   • ​特点：AI虚拟人像，精准换装，背景置换，趣味实景功能。
   • ​适用人群：喜欢虚拟人像和多种AI功能的用户。

5. ​Picsart：

   • ​特点：AI头像功能，支持20种风格，输入文本生成AI图像。
   • ​适用人群：喜欢生成多种风格头像的用户。

6. ​美图秀秀：

   • ​特点：AI绘图，漫画画风，扩图功能，百变AI肖像。
   • ​适用人群：主打自拍及美颜功能的用户。

AI制图软件如何提高制作效率？

AI制图软件通过多种方式提高制作效率，以下是一些关键点：

选择合适的AI制图软件

• ​功能匹配度：选择具备所需功能的软件，如图像生成、风格转换、自动着色等。
• ​易用性：界面直观，学习曲线平缓，适合快速上手。
• ​兼容性：能够与现有的工作流程和工具无缝集成。
• ​成本效益：符合预算，提供免费试用或订阅模式。

利用AI制图软件进行快速原型设计

• ​明确设计需求：在开始之前，明确设计图像的类型、风格和用途。
• ​选择模板或上传草图：许多AI制图软件提供模板或允许上传草图作为起点。
• ​调整参数：根据需求调整颜色、形状、纹理等参数。
• ​生成设计：让AI根据参数生成设计。
• ​迭代优化：根据生成的设计进行评估和调整，直至满意。

自动化重复性绘图任务

• ​定义任务需求：确定需要自动化的绘图任务类型和要求。
• ​创建或选择模板：为这些任务创建或选择合适的模板。
• ​设置自动化规则：利用软件的自动化功能设置规则，如尺寸、颜色方案等。
• ​批量生成：运行自动化规则，生成所需的设计元素。
• ​后期处理：对批量生成的设计进行必要的微调和优化。

整合AI制图软件到现有工作流程

• ​评估现有流程：分析当前工作流程，找出可以利用AI制图软件优化的环节。
• ​制定整合计划：制定详细的整合计划，包括软件选择、培训需求、时间表等。
• ​培训团队：确保团队成员了解如何使用AI制图软件，并掌握基本操作。
• ​逐步实施：不要急于求成，逐步将AI制图软件应用到实际工作中。
• ​持续评估和调整：定期评估整合效果，根据反馈进行调整。

利用AI工具提供设计建议

• ​设计建议：AI可以分析设计作品，并提供配色、排版、构图等方面的优化建议。
• ​预测设计趋势：AI可以分析海量数据，预测未来的设计趋势，帮助提前布局。

生成设计元素

• ​图标、插图、字体：AI可以根据需求生成图标、插图、字体等设计元素，提供丰富的创意选择。
• ​设计素材：AI可以快速生成LOGO、海报、表情包等设计素材。

手机AI制图软件的未来发展趋势是什么？

手机AI制图软件的未来发展趋势可以从以下几个方面进行分析：

智能化设计

• ​主动提供设计建议：未来的AI作图软件将能够根据用户的需求和创作习惯，主动提供设计建议和优化方案。例如，AI可以分析设计师过去的作品，自动推测出其偏好的设计风格，并提供个性化的设计模板，帮助设计师在更短的时间内完成创作。
• ​自我学习和优化：软件将具备更强的自我学习和优化能力，不断改进和完善自身的创作功能，提升生成图像的质量和多样性。

多模态融合

• ​结合多种信息进行创作：随着深度学习技术的发展，AI作图软件不仅会生成静态图像，还能结合语音、视频、文本等多种信息进行创作。用户只需说出一个主题，AI便能够生成符合主题的图像、文字和背景音乐，甚至是动态视频。
• ​跨领域整合：AI绘图工具将与其他创作领域，如音乐、视频、三维建模等进行整合，设计师可以在同一个平台上完成多种形式的创作，提升创作效率和表达力。

个性化定制

• ​满足个性化需求：许多AI作图软件允许用户输入特定的要求，比如颜色、风格、主题等，软件则根据这些个性化需求生成符合要求的图像。企业可以根据品牌调性、市场需求定制视觉作品，满足不同客户的需求。
• ​学习用户风格：通过收集用户的历史数据，软件可能会在生成图像时更加准确地把握用户的风格偏好，提供更加精准的个性化服务。

交互性增强

• ​自然和直观的创作体验：未来的AI作图软件将更加注重与用户的交互性。用户可以通过语音、手势等方式与软件进行互动，实现更加自然和直观的创作体验。同时，软件还将能够根据用户的反馈实时调整创作效果。
• ​社交平台融合：AI绘画软件可能会与社交平台融合，形成一个以用户为中心的创作分享社区，用户可以在这里展示自己的作品，与其他创作者进行互动，分享灵感。

高精度图像生成

• ​更加精细和真实的图像：随着深度学习算法的不断优化，未来的AI绘图工具将能够生成更加精细和真实的图像，甚至能够达到与真实世界几乎无差别的程度。设计师和创作者将能够更加精准地控制每一个创作细节，提升作品的质量。

自动化与个性化的结合

• ​自动化设计方案：AI绘图工具将会更加注重个性化定制，通过学习用户的创作习惯和风格，提供更加精准的创作建议和自动化设计方案，让每一位创作者都能够拥有独一无二的创作体验。
• ​简化创作流程：AI将承担重复性劳动，创作者从“技术执行者”变为“创意导演”，这种分工重构正在颠覆影视、广告、游戏等行业的传统生产模式。