根据搜索结果，以下是一些在2024年被认为最好用的AI软件及其排名和评价。

写作与内容创作

Claude

Claude是2024年最常用的AI助手之一，以其出色的写作能力、逻辑推理和编程能力著称。其Artifact功能可以创建各种形式的文档，包括思维导图和可视化内容。
Claude的优势在于其高度个性化的建议和生成内容的温度，适合需要高质量文本输出的用户。

Gemini

Gemini是一个完全免费的AI模型，使用体验丝滑，能力强大，支持联网搜索和多模态交互。其盲测评分超过了GPT-4o、Claude 3.5和DeepSeek-R1。
Gemini的高评分和多功能性使其成为预算有限但需求强大的用户的理想选择。

Get笔记

Get笔记是一款由得到出品的AI笔记工具，核心功能是将语音转换为高质量文字，支持长录音和多种输入方式。Get笔记特别适合需要快速记录和整理语音笔记的用户，尤其在移动场景下表现出色。

图像处理与设计

Midjourney

Midjourney是一款AI绘图工具，利用深度学习技术生成高质量的图像，支持个性化定制和多种风格。Midjourney在图像生成方面的表现优异，适合专业设计师和业余爱好者，能够大幅提升创作效率。

NVIDIA Canvas

NVIDIA Canvas利用AI模型将简单草图快速转换为高质量图像，支持实时预览和多种绘画工具。对于需要快速将创意转化为图像的用户，NVIDIA Canvas提供了强大的工具和便捷的操作流程。

办公与生产力

NotionAI

NotionAI是一款集思维整理、笔记管理和任务规划于一体的AI工具，能够智能生成内容和快速完成文档撰写。NotionAI的协作功能和高效的任务管理使其成为职场人士和学生的得力助手，特别适合团队协作和项目管理。

剪映AI

剪映AI是一款免费的数字人生成工具，支持定制数字人分身和生成短视频，适合社交媒体和内容创作。剪映AI的低门槛和高性价比使其成为个人和小团队进行数字人短视频创作的理想选择。

机器学习与数据科学

DeepSeek

DeepSeek是一款开源的AI工具，专注于中文问答和代码能力，支持低成本和高效率的模型。DeepSeek在中文处理和特定领域的深度服务上表现出色，适合需要中文深度服务的科研人员和中小企业。

天工AI

天工AI具有图像识别、数据分析和视频生成等功能，广泛应用于图像处理和数据处理领域。天工AI的多能性和专业性使其在需要复杂数据处理和分析的用户中广受欢迎。

安全与隐私

中国信通院《人工智能风险治理报告（2024年）》

该报告提出了“系统治理-风险识别-风险评估-风险应对”的人工智能风险治理实践框架，强调全球合作和系统性风险管理。随着AI技术的广泛应用，安全性成为关注的焦点。该报告为AI风险治理提供了全面的指导框架，强调了国际合作和系统性风险管理的重要性。

2024年最好的AI软件涵盖了写作与内容创作、图像处理与设计、办公与生产力、机器学习与数据科学以及安全与隐私等多个领域。每个领域都有多款优秀的工具，用户可以根据具体需求选择最适合自己的AI软件。随着AI技术的不断进步，未来还将有更多创新和高效的工具涌现。

AI软件在医疗诊断中的应用有哪些具体案例？

AI软件在医疗诊断中的应用已经取得了显著的进展，涵盖了多个具体案例。以下是一些代表性的应用实例：

肺结节筛查与诊断

• ​案例：浙江大学研发的OmniPT系统，利用深度学习算法对CT影像进行分析，能够在1秒内完成肺结节筛查，敏感度超过95%。该系统不仅提高了诊断效率，还减轻了医生的工作负担。

眼科疾病诊断

• ​案例：谷歌旗下的DeepMind开发的AI系统，通过分析视网膜扫描图像，能够准确检测出糖尿病视网膜病变、青光眼等多种眼部疾病。在英国的一项大规模临床试验中，该AI系统对糖尿病视网膜病变的诊断准确率达到了94%。

肿瘤诊疗辅助决策

• ​案例：IBM Watson for Oncology能够快速分析大量医学文献、病历数据和临床指南，为肿瘤医生提供个性化的诊疗建议，包括诊断、治疗方案选择、预后评估等。在纪念斯隆-凯特琳癌症中心的测试中，沃森对肺癌病例的治疗方案与专家团队的一致性达到了90%以上。

儿科分级诊疗辅助决策

• ​案例：上海儿童医院基于AI的儿科分级诊疗系统，通过构建东部儿联体基层辅助决策系统，提高了基层医疗机构肿瘤诊疗的规范性和准确性，促进了优质医疗资源的下沉和共享。

医学影像分析

• ​案例：北京天坛医院联合开发的“龙影大模型（RodGPT）”，能在零点八秒内分析MRI影像，给出百种疾病的诊断意见，准确率高达90%。

疾病预测与预防

• ​案例：通过大数据分析患者的健康数据、生活习惯、家族病史等信息，AI可以预测患者未来患某种疾病的风险。例如，利用AI预测心血管疾病、糖尿病等慢性病的发病风险，为患者提供个性化的预防建议。

个性化治疗

• ​案例：通过全基因组测序和AI分析，医生可以为患者提供个性化的治疗方案。

AI辅助诊断系统的部署

• ​案例：北京四季青医院于2025年2月完成人工智能辅助诊断系统与医院HIS系统对接，并在2025年3月完成临床全面部署，提升了诊断效率与精准度。

DeepSeek的应用

• ​案例：DeepSeek在多个医院的应用，如黄石市中心医院，通过AI技术自动识别肺结节，漏诊率几乎为零，并提供诊疗建议。

目前最好的AI翻译软件是什么？

目前最好的AI翻译软件包括以下几款，它们在不同场景下表现出色：

Google翻译

• ​特点：支持超过100种语言的即时翻译，能够处理文本、语音和图像翻译。Google翻译的数据库庞大，翻译质量较高，适合多种语言环境下的使用。
• ​适用场景：旅行、商务、学术研究等。

DeepL翻译器

• ​特点：以高质量的翻译结果著称，尤其是在处理复杂文本和保持语境方面表现出色。DeepL翻译器界面简洁易用，适合需要高度关注语言表达的场合。
• ​适用场景：学术研究、商务谈判、文学翻译等。

百度翻译

• ​特点：支持实时语音翻译、离线翻译和语音输入。百度翻译在准确性和便捷性方面表现良好，适合与外国人交流时使用。
• ​适用场景：日常交流、商务洽谈、旅行等。

Papago

• ​特点：由韩国Naver公司开发，拥有强大的韩语翻译功能，支持拍照翻译和多种语言互译。Papago界面简洁友好，操作简单。
• ​适用场景：韩语学习、商务交流、旅行等。

同声传译王

• ​特点：支持同声传译、视频会议实时字幕、智能识别语音进行翻译。语音识别延迟低至0.5秒，支持多国语言互译。
• ​适用场景：国际会议、商务谈判、外语学习等。

翻译相机

• ​特点：通过拍照即可实现文本翻译，无需手动输入。适合在旅行或日常生活中快速翻译外语文本。
• ​适用场景：旅行、购物、日常交流等。

Wordvice AI

• ​特点：由人工智能驱动的在线翻译器，提供即时、准确的文本翻译。支持多种语言对，适合翻译学术、商业和个人文件。
• ​适用场景：学术研究、商务文档翻译、个人写作等。

Alexa Translations

• ​特点：自2002年起就进入语言服务行业，是翻译法律、金融、技术等领域文档的**工具之一。提供定制的优质机器学习服务。
• ​适用场景：法律文件翻译、金融报告翻译、技术文档翻译等。

AI软件在金融行业的应用有哪些创新点？

AI软件在金融行业的应用正不断推动行业的创新与发展，以下是一些主要的创新点：

1. 智能风险管理

• ​动态风险评估模型：AI通过整合多维度数据（如用户行为数据、社交关系图谱等），构建动态风险评估模型，提升风险评估的速度和准确性。例如，点融网运用GBDT和深度神经网络模型，实现**审批周期从2-3天缩短至秒级响应。
• ​实时监测与预警：利用自然语言处理（NLP）技术，AI可以实时监测新闻、社交媒体以及市场动态，及时识别潜在风险。例如，Visa的AI反欺诈系统每秒分析6.5万笔交易，将盗刷误报率降低30%。

2. 智能投顾与量化投资

• ​个性化投资建议：AI算法分析投资者的行为数据，为客户提供个性化的投资建议。智能投顾平台能够根据投资者的风险偏好和投资目标，生成定制化的投资组合。
• ​高频交易与算法交易：AI通过分析全球市场实时数据流，在毫秒级时间内完成交易决策。摩根大通的LOXM系统通过强化学习算法，使大宗交易执行效率提升30%。

3. 智能客服与客户服务自动化

• ​24/7在线服务：AI助手和聊天机器人提供全天候咨询服务，解决客户问题，提高客户满意度。例如，工商银行的“AI数字员工”日均处理客户咨询超200万次，准确率突破92%。
• ​语音情绪分析：前沿应用已实现语音情绪分析，当检测到客户投诉情绪时自动升级服务优先级。

4. 智能信贷与审批自动化

• ​全生命周期管理：AI在信贷领域贯穿整个生命周期，通过整合多维度数据，精准评估客户信用风险，并实时识别潜在风险点。例如，科蓝软件的智能高柜数币机器人“小蓝”能够实现高柜业务的自动化处理。
• ​秒级**审批：传统风控依赖专家经验和静态规则，而AI通过算法驱动，实现**审批周期从2-3天缩短至秒级响应。

5. 反欺诈与安全防护

• ​多维度分析与模式识别：AI通过分析复杂的交易模式和用户行为，实时监测异常活动，并从多源数据中提取关键信息。例如，国内某股份制银行运用深度学习模型，使信用卡套现识别准确率从75%提升至98%。
• ​智能面审与身份验证：整合视觉、ASR、TTS等技术，助力金融机构在远程面签、保险双录及**审核等场景进行实时活体检测和反欺诈分析。

6. 合规管理与监管科技

• ​自动化合规监测：AI用于自动化处理合规监测和报告，确保金融活动符合法规要求，减少人工审核负担和合规风险。例如，北京金融局运用“冒烟指数”系统，提前3-6个月预警高风险机构。
• ​智能合规引擎：可自动识别监管规则变更，确保业务实时合规。蚂蚁金服的智能合规引擎可自动识别95%以上的监管规则变更。

7. 内部管理与系统研发

• ​优化内部办公流程：AI在文档撰写、会议纪要撰写、邮件分类等场景中落地实施，提升业务效率与创新能力。例如，江苏银行本地化部署DeepSeek，用于智能合同质检，提高人员工作效率。
• ​提高系统建设效率：AI应用到内部的系统开发中，缩短工程师查阅技术资料的耗时。新网银行应用DeepSeek构建研发知识问答、代码续写智能助手，有效缩短开发周期。