人工智能技术的迅猛发展带来了对个人信息的巨大挑战。如何在促进技术创新的同时保护个人信息，成为当前法律规制的重要课题。以下将从数据安全与隐私保护、法律规制的完善与创新、国际合作与协调、技术与法律的融合等方面，探讨人工智能下个人信息法的发展方向。

数据安全与隐私保护

数据跨境流动管理

2024年，中国通过《促进和规范数据跨境流动规定》，放宽了数据跨境流动的条件，并建立了数据出境安全评估、标准合同备案以及个人信息保护认证的制度，旨在促进数据要素的合理流动和利用。
数据跨境流动管理是个人信息保护的重要环节。通过细化跨境数据流动的管理规定，可以有效防止数据泄露和滥用，保障个人信息的合法权益。

数据安全保障措施

人工智能训练过程中需要海量的数据，用户在使用过程中授权其使用相关资料，容易造成信息泄露风险。因此，建立数据安全保障措施，防止数据滥用，成为立法的重点。数据安全保障措施是个人信息保护的基础。通过技术手段和管理规定，可以有效防止数据泄露，提升公众对人工智能技术的信任度。

法律规制的完善与创新

完善个人信息保护法律框架

中国正在加快制定和完善个人信息保护法律框架，包括《生成式人工智能服务管理暂行办法》等，旨在应对生成式人工智能带来的新挑战。完善的法律框架可以为个人信息保护提供坚实的法律基础。通过细化法律规则，可以有效应对新型个人信息侵害行为，保障个人信息的合法权益。

强化隐私权保护

2024年，中国通过了《个人信息保护法》，明确了隐私权保护的基本原则和具体规则，特别强调了对敏感个人信息的保护。隐私权保护是个人信息保护的重要组成部分。通过强化隐私权保护，可以有效防止个人信息被滥用，提升公众的隐私保护意识。

国际合作与协调

参与国际人工智能治理

中国积极参与国际人工智能治理，提出《全球数据安全倡议》和《全球人工智能治理倡议》，推动全球范围内的个人信息保护。国际合作与协调是解决跨国个人信息保护问题的重要途径。通过参与国际治理，可以推动全球范围内的个人信息保护标准统一，提升保护效果。

学习借鉴国际经验

中国在人工智能立法中，借鉴了欧盟《通用数据保护条例》(GDPR)等国际先进经验，结合本国实际，制定了一系列法规和技术标准。学习借鉴国际经验可以帮助中国更好地应对人工智能带来的挑战。通过引入国际先进理念和实践，可以提升中国个人信息保护的法律水平和实施效果。

技术与法律的融合

提高透明度与可解释性

人工智能技术的发展使得传统的“知情同意”原则难以贯彻。未来需要通过技术手段提高透明度和可解释性，确保智能系统的可信可控。提高透明度和可解释性是解决人工智能与个人信息保护矛盾的重要途径。通过技术手段，可以增强用户对人工智能系统的信任，保障个人信息的合法权益。

强化伦理审查

在人工智能技术开发过程中，应引入伦理审查机制，确保技术开发和应用符合伦理道德要求。伦理审查是保障个人信息保护的重要手段。通过强化伦理审查，可以有效防止技术滥用，提升人工智能技术的社会责任感和道德水平。

人工智能技术的发展对个人信息的保护带来了巨大挑战。通过完善数据跨境流动管理、数据安全保障措施、个人信息保护法律框架，强化隐私权保护，参与国际人工智能治理，学习借鉴国际经验，提高透明度与可解释性，以及强化伦理审查，可以在促进技术创新的同时，有效保护个人信息。这些措施将有助于构建一个安全、可靠、值得信赖的人工智能生态系统。

人工智能在个人信息保护中的具体应用案例有哪些？

人工智能在个人信息保护中的应用案例展示了其在提升隐私保护效率和效果方面的巨大潜力。以下是一些具体的应用实例：

AI赋能的用户权益保护体系

• ​案例简介：由中国信息通信研究院牵头，联合北京小桔科技有限公司、维沃移动通信有限公司及OPPO广东移动通信有限公司共同申报的《AI赋能的用户权益保护体系》成功入选工信部人工智能赋能新型工业化的典型应用案例名单。
• ​应用情况：该体系基于自主研发的大模型，提供多模态和多样化的合规咨询、风险检测、代码生成及操作指引等一站式个人信息保护解决方案。它利用深度学习和自然语言处理等技术，实现对信息安全的智能分析与预测，自动识别潜在风险并提供针对性的建议与防护措施。

“智御”大模型

• ​案例简介：中国信息通信研究院推出的国内首个个人信息保护AI大模型“智御”，旨在为App开发运营、检测防护以及政策解读等领域提供智能化服务。
• ​应用情况：“智御”通过提供多模态、多样化的服务，如合规咨询、风险检测、代码生成及操作指引等，成功构建了AI赋能个人信息保护的新模式。它已向移动互联网应用开发者、分发平台、终端厂商及检测机构等上下游企业输出了超过7200条合规优化建议。

AI换脸技术的法律监管

• ​案例简介：杭州萧山区人民检察院诉虞某个人信息保护民事公益诉讼案，涉及虞某利用AI换脸技术未经同意制作并传播伪造视频、图片，侵害他人个人信息权益。
• ​应用情况：法院判决虞某构成侵权，要求其停止侵害、公开赔礼道歉并支付损害赔偿款。此案例体现了法律对AI换脸技术滥用行为的打击，强调了在个人信息保护领域对AI技术的法律监管重要性。

AI生成声音人格权侵权案

• ​案例简介：北京互联网法院审理的全国首例AI生成声音人格权侵权案，涉及被告未经原告同意利用其声音制作AI生成语音产品并在多个平台传播。
• ​应用情况：法院认定AI生成声音在具备可识别性的前提下受人格权保护，判决被告赔礼道歉并赔偿损失。此案例为AI生成声音等新型个人信息保护提供了法律参考。

个人信息法在人工智能时代的挑战与应对策略

在人工智能时代，个人信息保护面临着诸多挑战，包括数据收集和处理的无序性、隐私泄露风险增加、法律滞后性等问题。以下是对这些挑战的详细分析以及相应的应对策略：

个人信息法在人工智能时代的挑战

• ​数据收集与处理的挑战：人工智能技术需要大量数据来训练模型，这导致了个人信息的广泛收集和处理。这种收集往往是无序的，缺乏有效的管理和控制机制，增加了隐私泄露的风险。
• ​隐私泄露风险：人工智能技术通过深度学习和数据分析，能够精准地描绘用户画像，甚至挖掘出用户自己都未曾意识到的行为偏好和潜在需求。这种能力虽然提升了服务的个性化水平，但也使得个人信息更容易被滥用或泄露。
• ​法律滞后性：现行个人信息保护法律体系存在立法碎片化、对个人信息定义混乱、保护范围过窄等问题。这些问题导致法律在应对人工智能带来的新挑战时显得滞后，难以有效保护个人信息。

应对策略

• ​完善法律法规：制定更为严格的相关法律法规，明确规定个人数据的收集、使用、处理和存储的权限，以及相关责任主体的权利和义务。法律应具有一定的灵活性，以便能够及时应对新的隐私风险和挑战。
• ​加强数据安全技术措施：对敏感数据进行加密处理，实施严格的访问控制策略，防止数据被未授权访问或窃取。建立监控系统，实时监控数据处理活动，及时发现和应对数据安全事件。
• ​提高数据使用的透明度与可追溯性：确保数据主体有权了解其数据是如何被收集、使用和共享的，并有权要求访问、更正或删除其个人数据。在与第三方共享数据时，建立严格的共享协议，明确数据的使用范围和目的限制。
• ​推动人工智能立法：加快推动人工智能立法进程，建立面向人工智能的集成数据共享、数据交易和交换以及数据云服务等多种数据服务的数据基础设施，科学合理保障个人数据安全与隐私保护。

全球主要国家在人工智能个人信息法方面的立法进展与趋势分析

全球主要国家在人工智能个人信息法方面的立法进展与趋势如下：

欧盟

• ​立法进展：2024年8月1日，欧盟《人工智能法案》正式生效，成为全球首部综合性人工智能法律。该法案对人工智能系统进行风险分级管理，明确禁止某些高风险实践，并要求企业采取透明度措施和安全保障措施。
• ​趋势：欧盟在人工智能立法中注重安全与发展的平衡，未来将继续推动统一的监管框架，并加强对高风险AI系统的监管。

美国

• ​立法进展：美国目前没有联邦层面的人工智能综合性立法，但各州在积极推动相关法规。例如，加州在2025年生效了多项涉及AI的地方性法律法规，旨在加强对人工智能的监管。
• ​趋势：美国倾向于采用敏捷、渐进的治理方式，通过行政命令和行业自律来管理人工智能的风险，同时各州将继续在地方层面推动立法。

中国

• ​立法进展：中国的人工智能立法工作正在稳步推进，尽管尚未出台正式的综合性法案，但已有多项相关法规和指导意见发布。例如，《生成式人工智能服务管理暂行办法》于2024年8月15日正式生效，聚焦于生成式人工智能的风险管理。
• ​趋势：中国将进一步加强人工智能的法律框架，推动综合性立法的进程，并在立法中注重安全与发展并重，强调“小切口”立法与敏捷治理的结合。

日本

• ​立法进展：日本内阁于2025年2月通过了《人工智能相关技术的研发及应用促进法》草案，旨在对AI的风险进行调查，并为企业提供指导和建议。该法案还需经过众参两院的审议表决。
• ​趋势：日本在人工智能立法中注重促进技术创新与防范风险并重，未来将继续推动相关法律的完善，以应对生成式AI等新兴技术的挑战。

韩国

• ​立法进展：2024年12月26日，韩国《人工智能发展和建立信任基本法》获得通过，将于2026年1月正式实施。该法对人工智能的事前认证、透明度保障和安全性保障等措施做出了明确规定。
• ​趋势：韩国将继续加强人工智能的法律框架，推动AI伦理原则的实施，并促进公众对AI的信任。

拉丁美洲

• ​立法进展：智利和巴西已分别推出《人工智能法案》和《巴西人工智能法案》，对人工智能系统进行风险分级管理，并要求高风险系统履行相关安全措施和透明度义务。
• ​趋势：拉丁美洲国家将继续探索人工智能立法，推动区域内的法律协调与合作，以应对AI带来的挑战。