新一代人工智能呈现出以下特征：

1. 基于大数据的半监督或无监督学习 ：新一代人工智能能够利用大数据进行学习和训练，具备半监督或无监督学习的能力，从而提高学习效率和泛化能力。

2. 规模大 ：新一代人工智能系统通常具有庞大的参数规模，这使得它们能够处理更复杂的任务和数据集。

3. 涌现性和通用性 ：新一代人工智能在多个领域展现出与人类智能的高度相似性，表现出涌现性和通用性，能够在不同任务中灵活应用。

4. 集成多种技术 ：新一代人工智能集成了机器学习（ML）、深度学习（DL）、自然语言处理（NLP）、生成对抗网络（GANs）、多模态大语言模型（MLLM）、计算机视觉（CV）等技术，能够执行复杂任务。

5. 跨界融合 ：新一代人工智能不仅融合了不同学科和技术，还能够在多个领域中进行知识迁移和应用。

6. 人机协同 ：新一代人工智能强调与人类的协同工作，通过人机融合提高工作效率和智能水平。

7. 群智开放 ：新一代人工智能利用群体智能，将多个智能体的智慧集聚融合，形成更强大的智能系统。

8. 自主操控 ：新一代人工智能具备一定的自主决策和控制能力，能够在一定程度上实现自主操控。

9. 泛化能力和推理能力 ：与传统人工智能相比，新一代人工智能在泛化和推理能力上实现了大幅跃升，适用场景迅速扩大。

10. AI大模型技术 ：以语言大模型、视觉大模型和多模态大模型为代表的AI大模型技术，成为新一代人工智能的重要特征。

这些特征共同构成了新一代人工智能的框架，使其在多个方面展现出超越传统人工智能的能力，推动了人工智能技术的快速发展和广泛应用。