相对容易，但需要付出努力和时间

自学AI的难度因人而异，但总体来说， 相对容易 ，但需要付出努力和时间。以下是自学AI的一些关键点：

1. 多学科交叉 ：AI涉及到计算机科学、数学、心理学、哲学等多个学科的知识，需要深厚的理论基础和实践经验。

2. 实践与理论相结合 ：理论学习是基础，但只有通过实践才能真正掌握知识。因此，在选择教程时，要注意理论与实践相结合，能够边学边练，巩固所学知识。

3. 编程基础 ：AI学习通常需要具备一定的编程基础，如Python等编程语言的掌握。对于零基础的学习者来说，这可能需要额外的时间来学习。

4. 数据需求 ：为了训练出优秀的AI模型，需要大量的图像数据作为支撑，而这些数据的获取和标注成本非常高。

5. 创意与审美 ：好的作品往往需要具备独特的创意和审美，而这是AI目前难以完全替代人类的地方。

6. 学习方法和态度 ：AI学习并不难，关键在于方法和态度。只要你愿意尝试，相信自己，你也可以掌握AI技术。

7. 时间和精力投入 ：学习和掌握AI软件确实不容易，确实需要投入很多时间和精力。对于想要学习AI的人来说，需要具备一定的数学和编程基础，还得不断学习新的算法和技术。

综上所述，自学AI需要一定的时间和努力，但通过合适的学习方法、坚持不懈的实践以及不断积累经验，初学者也可以逐渐掌握这门技术。建议初学者从简单的编程语言如Python开始，结合在线课程、图书、博客等多种途径进行学习，并在实践中不断巩固所学知识。