AI技术带来的一些不好的例子包括：

1. 无人驾驶事故 ：无人驾驶汽车在复杂道路和紧急情况下，可能因传感器失灵或算法误判导致严重伤害。

2. 智能设备的安全隐患 ：智能音箱、智能门锁等设备的漏洞可能引发家庭伤害事件，例如黑客通过破解智能摄像头控制设备，实时监控用户隐私，甚至用语音助手开启家门。

3. 心理健康的慢性伤害 ：AI推荐的“成瘾性”推荐算法可能导致心理和社交问题，如成瘾引发的焦虑、抑郁，甚至影响大脑发育和社交能力。

4. AI生成内容泛滥 ：AI生成的内容（如“AI垃圾”）充斥网络，包括新闻通讯、电子书、广告和社交媒体上的图片，这些低质量内容威胁到训练模型的数据质量，并使模型性能逐渐下降。

5. 虚假活动宣传 ：AI生成的虚假信息误导公众，例如一个虚构的“威利的巧克力体验”活动因AI生成的宣传材料吸引了全球关注，但实际上只是一间简陋的仓库。

6. 名人深度伪造 ：AI技术被用于制造名人的深度伪造视频，如Taylor Swift的非自愿深度伪造**，这暴露了平台内容审核政策的缺陷。

7. 企业聊天机器人失控 ：例如，加拿大航空的机器人提供不存在的退款政策建议，被裁定需承担责任；纽约市政府的机器人指导用户如何违法。

8. AI误听指令 ：亚马逊Alexa助手曾自动帮小孩下单购买玩具，误听指令向孩子提供不适宜的内容。

9. 机器人误伤事件 ：AI驱动的机器人有时会发生误伤事件，例如在特定情况下错误地识别并攻击人类。

10. 面部识别技术的误识别 ：例如，一位94岁的老奶奶被她的儿子抬起来以便接触到面部识别摄像头，这一过程中出现了误识别。

这些例子表明，尽管AI技术在许多方面具有巨大的潜力，但它同时也带来了一系列的安全和伦理问题。随着AI技术的不断发展，必须更加重视这些潜在的风险，并采取相应的措施来减轻其负面影响。