人工智能存在的伦理问题主要包括以下几个方面：

1. 人类主体地位和尊严问题 ：

• 随着人工智能技术的进步，人工智能系统越来越具有类似于人类思维的能力，甚至可能在某些方面超越了人类思维的能力。这引发了一个根本性的问题：人工智能是否会威胁到人类作为主体和尊严的存在？人类是否会失去对自己和自然界的控制权？人类是否会被边缘化或取代？这些问题涉及到人类与机器之间的关系，以及人类自身的价值观和意义。

2. 隐私权和数据安全问题 ：

• 人工智能应用需要以海量信息数据作为支撑，而这些数据中往往包含了个人或组织的隐私信息，如身份信息、行为轨迹、偏好信息等。如果缺乏有效的保护和管理机制，这些数据可能被窃取、篡改、泄露或滥用，从而侵犯个人或组织的隐私权和数据权益。此外，数据也可能存在偏见或歧视，导致不公平或不准确的结果。

3. 责任归属和问责机制问题 ：

• 随着人工智能系统的自主性和复杂性的提高，其可能产生一些不可预测或不可控制的后果，如故障、错误、损害等。这就引发了一个重要的问题：当发生侵权或损害时，应该由谁来承担责任？是开发者、提供者、使用者还是机器本身？如何确定责任主体和责任程度？如何建立有效的问责机制和损失补偿机制。

4. 公平正义和社会效益问题 ：

• 人工智能技术在各个领域中广泛应用，为社会带来了诸多便利和效益。然而，同时也可能造成一些负面影响，如失业、收入差距、数字鸿沟、社会分化等。

5. 算法偏见与歧视 ：

• 人工智能算法是基于大量数据进行训练的，如果数据存在偏差或不完整，就可能导致算法产生偏见和歧视。比如，在人脸识别系统中，如果训练数据中对某些种族或性别的样本不足，可能会导致该系统对这些群体的识别准确率较低，进而造成不公平的结果。这种算法偏见不仅影响个体的权益，还可能加剧社会的不平等。

6. 技术滥用隐患 ：

• 随着人工智能技术的飞速发展，恶意的人工智能伪造技术或将扰乱正常的社会生活和管理秩序。目前，人工智能可以伪造个人笔迹、语音、动画和视频，且仿真程度很高，恶意者可使用AI技术对图像、视频、音频等原始媒体数据加工，甚至进行面部调换、声音模仿、面部重演、嘴唇同步等，以此改变事实，对社会秩序构成严重威胁。

7. 透明度和责任问题 ：

• 人工智能技术往往是一个“黑盒子”，无法清晰地解释其结果和决策过程，这可能会导致责任的问题。例如，自动驾驶汽车发生事故时，究竟是算法的问题还是制造商的问题，需要我们制定相应的责任制和规定，明确人工智能技术的责任和义务。

8. 人类价值观问题 ：

• 人工智能技术在做出决策时，是否应该考虑人类的价值观和道德标准，这也是一个重要的伦理和道德问题。例如，在医疗领域中，人工智能算法可能会做出一个决策，即对于某个患者，放弃治疗是更好的选择。但是，这是否符合人类的道德和价值观，需要我们进行深入的讨论和探索。

综上所述，人工智能带来的伦理问题涉及多个层面，需要政府、企业、科研机构和公众共同努力，通过制定法律法规、加强技术研发和伦理审查、提高公众意识等措施，来应对和解决这些挑战。