人工智能对失业率的影响是复杂且多面的，以下是一些关键点：

1. 自动化取代人力 ：AI和机器人技术能够替代重复性高、标准化程度高的工作，如制造业的装配线、数据录入等，这可能导致这些领域的就业机会减少。

2. 技能不匹配 ：AI的广泛应用要求劳动力具备更高层次的技能，如数据分析、编程、机器学习等。技能不匹配可能导致一部分劳动力难以适应新的就业市场，面临失业风险。

3. 行业结构调整 ：AI技术的渗透可能加速某些行业的衰落，如传统零售业，同时推动新兴行业的兴起，如电子商务、AI开发等。这一过程中的行业结构调整可能导致短期的就业不稳定。

4. 服务行业与创意工作 ：AI难以完全取代需要高度人际互动、情感理解、创新思维的工作，如心理咨询、艺术创作、高端服务等。这些领域可能成为AI时代就业的新亮点。

5. 潜在的失业风险 ：AI和机器人技术不仅影响蓝领工人，也可能影响白领工人，尤其是那些高技能职业工作岗位。

6. 长期影响 ：尽管短期内AI可能导致失业率上升，但从长期来看，AI有潜力提高生产力，促进经济增长，从而可能降低就业率并提高劳动者收入。

7. 地域差异 ：在新兴市场经济体和低收入经济体，人工智能对就业的总体风险敞口分别为40%和26%。

8. 技术成熟度 ：尽管存在关于AI将导致大规模失业的担忧，但麦肯锡全球研究院的数据显示，到2030年AI创造的岗位将比取代的多出15%。

综合来看，人工智能的发展确实对失业率产生了显著影响，但这一影响并非单向的。虽然AI技术导致了一些岗位的消失，但同时也创造了新的就业机会，并且随着技术的进步，劳动力市场可能会逐渐适应并找到新的平衡点。政府、企业和教育机构需要共同努力，通过教育和培训帮助劳动力适应新的就业需求，减轻AI技术带来的负面影响。