学习人工智能的10本必看书如下：

1. 《人工智能：现代方法》（第4版）（上下册） - Stuart Russell 和 Peter Norvig 合著，全面探讨了AI领域的理论和实践。

2. 《人工智能简史》 - 以宏阔的视野和生动的语言，全面回顾和深度点评人工智能。

3. 《智慧的疆界》 - 周志明撰写，从多个维度讲解人工智能，消除神秘感。

4. 《机器学习》 - 周志华所著，是AI领域中文的开山之作，适合初学者入门。

5. 《深度学习》 - Ian Goodfellow、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著，是深度学习领域的综合性图书。

6. 《深度学习入门：基于Python的理论与实现》 - 斋藤康毅所著，详细介绍深度学习的基本原理和基于Python的实现方法。

7. 《视读人工智能》 - 亨利·布莱顿，图文并茂地呈现AI在过去半个世纪的发展。

8. 《人工智能的未来》 - 杰夫·霍金斯和桑德拉·布拉克斯莉，诠释智能的内涵和制造真正智能机器的方法。

9. 《人工智能哲学》 - 玛格丽特·A·博登，收集AI研究领域著名学者的代表性论文。

10. 《终极算法》 - 佩德罗·多明格斯，阐释机器学习的五大学派思想，探讨终极算法对未来社会的影响。

这些书籍涵盖了人工智能的基本理论、历史发展、深度学习、机器学习、以及未来趋势等多个方面，适合不同层次的读者。建议从基础到高级逐步阅读，以便更好地理解和应用人工智能知识。