计算机模拟人类智能的技术

人工智能（AI）的定义可以从多个角度进行概括，综合权威资料整理如下：

一、核心定义

AI是 计算机系统模拟人类智能的技术与科学 ，旨在通过算法和数据实现学习、推理、感知、决策等人类智能活动。其核心目标是使机器能够 自主学习并适应环境 ，完成通常需要人类智能的任务，如语言理解、图像识别、自动驾驶等。

二、技术基础

1. 机器学习 ：通过数据驱动的算法让计算机自动学习模式和规律，例如通过猫狗图片训练模型进行分类。

2. 深度学习 ：机器学习的分支，利用深度神经网络处理复杂数据，提升模型表现力。

3. 其他核心技术 ：包括自然语言处理（NLP）、计算机视觉、强化学习等。

三、应用领域

AI已广泛应用于医疗诊断、金融分析、智能交通、智能家居等领域，正在改变生产生活方式。

四、发展目标

短期目标是实现 弱人工智能 （如语音助手、推荐系统），长期则致力于开发 强人工智能 （具备人类水平智能的系统）。

综上，AI是计算机科学、数学、心理学等多学科交叉的产物，通过模拟人类智能过程，解决复杂问题并创造新价值。