AI智能医疗行业现状如下：
- 产业链情况 ：
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上游基础层 ：包括数据、算法、算力等，数据服务尚未建成核心技术壁垒，参与者众多，算力领域呈寡头局面。
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中游技术层 ：基于深度学习的计算机视觉发展较快，参与者技术相对成熟，涉及CV（计算机视觉）、NLP（自然语言处理）、知识图谱、智能语音等技术。
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下游应用层 ：包括AI医疗影像、CDSS（临床决策支持系统）、医疗机器人、医学数据智能平台等，成熟的AI医疗企业正在扩大产品线布局，开拓战略伙伴合作。
- 竞争情况 ：
- 行业内涌现出众多企业，包括大型科技公司如谷歌、IBM、微软等，以及专注于医疗领域的初创企业。这些企业在技术、市场、应用等方面展开激烈竞争。
- 政策推动 ：
- 各国政府纷纷出台政策推动AI智能医疗的发展。例如，中国政府发布的《关于进一步完善医疗卫生服务体系的意见》中明确提出加快推进人工智能在医疗卫生领域中的应用。
- 市场规模 ：
- 根据2024年《全球医疗AI市场报告》，AI在医疗领域的市场规模预计在2025年将达到450亿美元，年均增长率高达40%。
- 应用场景 ：
- AI技术在医疗行业的应用场景包括辅助诊断、个性化治疗、远程医疗和健康监测、辅助治疗和康复、医疗管理和运营优化等。
- 未来发展 ：
- 未来AI医疗行业的发展方向包括远程医疗和健康监测、辅助治疗和康复、医疗管理和运营优化、跨学科合作与研究等。
- 主要企业 ：
- 行业内的主要上市公司包括润达医疗、鹰瞳科技、医渡科技等。
- 技术趋势 ：
- AI技术在医疗行业的应用已经进入一个高速发展的阶段，主要应用场景包括癌症诊断、肺结节检测、肺部术前规划、感染性疾病、肺炎诊断、结核病诊断、脑卒中诊断、冠心病诊断和骨折诊断等。
综上所述，AI智能医疗行业目前正处于快速发展阶段，市场规模不断扩大，技术应用场景日益丰富，政策支持力度也在不断加大。未来，随着技术的不断进步和应用场景的拓展，AI智能医疗行业有望实现更大的突破和发展。
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