以下是一些将成绩和姓名对应起来的常见方法：

使用表格软件（如 Excel、WPS 表格）

• 手动输入：在表格中，将姓名输入到一列（如 A 列），将对应的成绩输入到相邻的另一列（如 B 列）。确保每个姓名与它对应的成绩在同一行。
• 使用函数：若有多个表格需要将成绩与姓名对应合并，可使用 VLOOKUP 函数。例如在 Excel 中，假设有一张成绩表和一张包含姓名的基础信息表，要将成绩表中的成绩对应到基础信息表中。在基础信息表中需要显示成绩的单元格输入函数：=VLOOKUP(要查找的值, 查找范围, 返回值所在列数, 精确匹配或模糊匹配)。如=VLOOKUP(A2, Sheet2!A:B, 2, 0)，其中 A2 是要查找的姓名（在基础信息表中的单元格），Sheet2!A:B 是成绩表中姓名和成绩所在的范围，2 表示要返回的成绩在查找范围的第二列，0 表示精确匹配。

使用编程语言（如 Python）

• 利用pandas库，先安装pandas库，然后导入它并创建一个DataFrame对象，将名字作为索引，成绩作为一列数据传入。示例代码如下：

pythonimport pandas as pd # 创建一个字典，包含姓名和成绩 data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五'], '成绩': [, , ]} # 创建DataFrame对象 df = pd.DataFrame(data) # 将姓名设置为索引 df.set_index('姓名', inplace=True) # 打印DataFrame对象 print(df)

• 若要从文件中读取姓名和成绩数据并对应起来，假设数据存储在一个 CSV 文件中，文件名为data.csv，内容如下：

plaintext姓名,成绩 张三,90 李四,85 王五,92

可以使用以下代码读取并对应数据：

pythonimport pandas as pd # 从CSV文件中读取数据 df = pd.read_csv('data.csv') # 将姓名设置为索引 df.set_index('姓名', inplace=True) # 打印DataFrame对象 print(df) python991234567891011›import pandas as pd# 从CSV文件中读取数据df = pd.read_csv('data.csv')# 将姓名设置为索引df.set_index('姓名', inplace=True)# 打印DataFrame对象print(df)

其他方法

• 手写记录：准备一张纸，在左边写下所有人的名字，然后在右边留出足够的空间来填写各自的成绩。为了更加美观和便于查看，可以用尺子画上线条划分区域，把每个名字和成绩都对齐排列好。
• 使用 Google Sheets：登录 Google 账号后打开 Google Sheets，把名字放在 A 列，成绩放在 B 列。之后可利用内置函数进行各种操作，如计算平均分、排名次等，同时它支持多人实时在线编辑。
• 使用 Word 文档：在 Word 文档里面先建立一个简单的表格，第一列为姓名，第二列为成绩，依次输入相应信息。还可以给表格设置样式，如调整字体大小、颜色，加粗某些重要的行和列，添加背景色来区分不同部分。