- 机器学习 ：
- 作为AI的核心技术之一，机器学习通过数据训练模型，使其能自动学习和发现数据中的规律和模式，用于分类、预测、聚类等任务。
- 深度学习 ：
- 深度学习是机器学习的一个分支，以神经网络为基础，包含多个隐藏层，可自动学习数据的层次化特征表示。
- 自然语言处理（NLP） ：
- NLP研究计算机对人类语言的理解、生成和交互，包括语音识别、文本分类、情感分析、机器翻译、问答系统等。
- 计算机视觉 ：
- 计算机视觉使计算机能够理解和分析图像与视频，实现图像识别、目标检测、图像分割、场景理解、视频内容分析等功能。
- 强化学习 ：
- 强化学习通过智能体与环境的交互学习最优行为策略，智能体根据环境反馈的奖励信号不断调整行为，以最大化长期累积奖励。
- 知识图谱 ：
- 知识图谱作为表示实体之间关系的图结构数据，有助于AI实现更精准的推理和决策，提高其在各个领域的智能化水平。
- 机器人技术 ：
- 机器人技术涉及机器人的设计、制造、控制和编程，使其能感知环境、执行任务并与人类或其他物体交互。
- 生成式预训练Transformer（GPT） ：
- GPT-3等生成式预训练Transformer模型在自然语言处理领域取得了显著进展，能够生成高质量的文本，应用于聊天机器人、内容生成、代码生成等。
本文《ai人工智能最高技术》系辅导客考试网原创，未经许可，禁止转载！合作方转载必需注明出处：https://www.fudaoke.com/exam/115655.html