- 人工智能训练师 ：
- 工作内容：负责标注和加工原始数据，分析提炼专业领域特征，训练和评测AI产品相关的算法、功能和性能，设计交互流程和应用解决方案，监控分析管理产品应用数据、调整优化参数配置等。
- 要求：从业门槛不高，通常经过两周左右的培训即可胜任，需要从业者有耐心和责任心，对数据有一定的敏感度。
- 数据标注员 ：
- 工作内容：对文本、图像、音频、视频等数据进行标注，为机器学习算法提供有监督学习的标注数据。
- 要求：工作相对简单、重复性较高，对学历和专业背景要求不高，但需要认真细致，具备一定的耐心和专注力。
- AI产品运营 ：
- 工作内容：负责AI产品的日常运营工作，包括用户增长、用户活跃度提升、内容运营等，制定运营策略，通过社交媒体、线上线下活动等渠道推广AI产品，收集用户反馈，协助产品团队优化产品功能等。
- 要求：需要具备良好的沟通能力和团队协作能力，对AI产品有一定的了解，有运营相关工作经验者更佳。
- AI内容生成师 ：
- 工作内容：借助AI工具创作各种内容，如文章、文案、故事、脚本等，运用自然语言处理技术生成具有一定质量和创意的文本内容。
- 要求：需要有一定的文字功底和创意能力，熟练掌握自然语言处理工具和平台的使用方法，对不同领域的知识有一定的了解。
- AI测试工程师 ：
- 工作内容：对AI系统和模型进行测试，包括功能测试、性能测试、安全性测试等。
- 要求：需要具备一定的测试技能和经验，能够按照测试流程和方法进行测试工作。
- 数据分析师 ：
- 工作内容：负责收集、处理和分析数据，提供数据支持和洞察，使用数据分析工具如Excel、SQL、Python、R等。
- 要求：入门门槛相对较低，只需要对数据分析的基本工具和方法有所了解。
- 机器学习工程师 ：
- 工作内容：设计和实现机器学习系统，优化机器学习算法，提升系统的性能，解决各种实际问题。
- 要求：需要一定的编程和数学知识，但许多公司和项目都提供培训，因此对于有编程背景的人来说是一个不错的选择。
- 自然语言处理工程师 ：
- 工作内容：开发和实施自然语言处理算法，解决机器翻译、语音识别、对话系统等问题。
- 要求：需要具备深厚的数学和计算机科学知识，精通相关编程语言和工具。
- AI研发工程师 ：
- 工作内容：负责AI技术的研发和应用，包括算法研究、模型开发、软件开发等。
- 要求：需要有较强的技术背景和专业能力，能够参与到人工智能核心技术的研发中。
- AI硬件专家 ：
- 工作内容：负责创建AI硬件，如GPU芯片等工业操作工作。
- 要求：需要具备相关的硬件知识和操作技能。
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