- GPT-4 ：OpenAI发布的最新自然语言处理模型，具有强大的语言生成和理解能力，能够生成高质量的文章、翻译和聊天内容。
- 深度强化学习 ：结合了深度学习和强化学习，使机器人和AI代理人能够从基本策略学习并最终形成复杂的行为策略。
- 自然语言生成 ：根据给定的输入生成文章、文本、语音等，并逐渐提高表现力。
- 计算机视觉 ：让计算机能够理解和分析图像和视频，包括图像识别、物体检测、人脸识别等。
- 语音识别技术 ：在亚马逊Alexa和Google Home等地被使用，未来几年将会变得更先进，识别对话中的感情并提供自然语言处理能力。
- 增强现实/虚拟现实（AR/VR） ：通过AR/VR技术，用户可以将现实世界物体与3D模型和交互环境等虚拟元素相结合来创造沉浸式体验。
- 机器人流程自动化（RPA） ：将数据输入和顾客服务的交流等平凡任务自动化，提高处理大量数据时的准确性。
- 迁移学习 ：允许模型在一个任务上学到的知识迁移到另一个相关任务上，加速模型的训练和提高性能。
- 生成对抗网络（GANs） ：能够生成逼真的数据样本，广泛应用于图像合成、视频生成等领域。
- 小数据与优质数据的崛起 ：研究以数据为中心的AI系统，注重数据的精度和相关性，减少人工智能算法对数据的依赖和不确定性。
- 人机对齐 ：构建可信赖的AI系统，将人类的价值观和伦理道德转化为强化学习奖励函数。
- AI宪法 ：确保AI系统在开发与使用中遵循清晰的道德与法律标准。
- 可解释性模型 ：提高AI系统的透明度，让用户更容易信任AI系统。
- 大规模预训练模型的创新 ：在语言处理、图像识别等领域继续取得进展。
- 全模态大模型 ：打破数据壁垒，实现更广泛的应用场景。
本文《人工智能的最新技术》系辅导客考试网原创，未经许可，禁止转载！合作方转载必需注明出处：https://www.fudaoke.com/exam/133180.html