物联网不会被人工智能取代，而是将与AI深度融合形成更强大的智能系统。两者的关系是互补而非替代，物联网负责数据采集与设备互联，AI提供分析决策能力，共同推动产业升级。
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核心功能差异
物联网的本质是通过传感器、通信技术实现万物互联，核心价值在于实时数据采集与传输；AI的核心是算法模型，擅长数据挖掘与智能决策。例如工业物联网中，传感器收集设备温度数据，AI模型则预测故障风险。 -
协同应用场景
- 智能家居中，物联网设备控制灯光开关，AI通过用户习惯自动调节亮度
- 智慧城市里，物联网监测交通流量，AI动态优化红绿灯配时
- 医疗领域，可穿戴设备采集生命体征，AI辅助诊断异常数据
- 技术互补性
没有物联网的硬件支持，AI将缺乏实时数据来源；没有AI的分析能力，物联网数据价值难以释放。5G技术的普及进一步加速了两者融合，比如自动驾驶汽车同时依赖车载传感器（物联网）和视觉算法（AI）。
未来将进入"AIoT"（智能物联网）时代，建议企业关注边缘计算与联邦学习技术，在设备端实现更高效的AI与物联网协同。二者的结合会创造比单一技术更大的经济价值。
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