deepseek申请api

要申请DeepSeek的API,请按照以下步骤操作:

  1. 注册账号
  • 访问DeepSeek官网:

  • 点击注册并填写基本信息完成注册。

  1. 获取API Key
  • 登录进入控制台。

  • 在左侧菜单中找到“API Keys”,点击“创建API Key”。

  • 输入API Key名称,然后点击“创建”。

  • 创建成功后,API Key会显示一次,请务必保存好。

  1. 配置模型参数 (如果需要):
  • 打开你的开发环境,例如VSCode。

  • 安装OpenAI的Python SDK(如果尚未安装):

pip install openai ``` - 在代码中配置API Key和模型版本,例如<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">1</b>: ```python import os from openai import OpenAI os.environ['DEEPSEEK_API_KEY'] = 'your-api-key' client = OpenAI( api_key=os.getenv('DEEPSEEK_API_KEY'), base_url="https://api.deepseek.com" ) response = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[ {"role": "user", "content": "你好,请介绍一下自己"} ] ) print(response.choices.message.content) ``` 4. **充值并开始使用** (如果需要): - 在DeepSeek控制台中,进入“充值”页面选择合适的充值金额。 - 支持支付宝、微信等多种支付方式。 - 充值成功后即可开始使用<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">2</b>。 5. **参考文档** : - DeepSeek API中文文档:https://api-docs.deepseek.com/zh-cn/<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">1</b> - 示例代码和配置说明可以在相关文档中找到。 通过以上步骤,你应该能够成功申请并配置DeepSeek的API<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">6</b>。如果有更多具体需求或问题,建议参考DeepSeek的官方文档或联系他们的支持团队获取帮助。
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要使用DeepSeek的API,您需要遵循以下步骤: 注册并登录DeepSeek账户 : 访问DeepSeek官网 并注册一个账号。 登录后,您可以在用户中心或API管理页面创建一个新的API Key。请妥善保管您的API Key,避免泄露。 获取API Key : 在DeepSeek平台上,点击“Apikeys”或“创建 Api key”,填入名称并创建。 安装SDK(可选) :

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deepseek开源的好处

DeepSeek开源的好处主要体现在以下几个方面: 高性能与低成本 :DeepSeek通过低成本高效能的架构,提供了高性能的AI服务。与现有的主流AI模型如GPT相比,它在处理效率上有显著提升,并且算法设计领先,能够支持更复杂的任务。 开放生态系统 :DeepSeek的开源模式使得开发者和研究人员能够自由地进行二次开发,实现了技术共享和创新的无缝连接。这种开放性大大降低了AI技术的门槛

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deepseek全部开源吗

是的DeepSeek 发布的 AI 模型是完全开源的。此外,DeepSeek 还提供了官方的开源协议,允许用户不限商用地使用模型,甚至可以进行模型蒸馏,即将原始模型权重转换为适合本地部署的较小模型

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deepseek是合成了别人的文字吗

没有明确说明DeepSeek是否合成了别人的文字,目前没有明确的证据表明DeepSeek直接合成了别人的文字。但是,有几点需要注意: DeepSeek声称自己是基于OpenAI的ChatGPT和Llama技术搞出来的。这些技术都是基于深度学习模型,通过大量数据训练来生成自然语言文本。因此,DeepSeek生成的文本可能在一定程度上受到了这些技术的影响,但这并不等同于直接合成别人的文字。

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如何用deepseek作画

使用DeepSeek进行绘画,您需要遵循以下步骤: 基础环境准备 : 硬件设备 :推荐使用支持Stable Diffusion的显卡,如NVIDIA RTX 3060+。 在线平台 :可以选择Midjourney、文心一格等在线平台。 网络环境 :确保网络环境稳定,能够访问国际网络。 账号注册 :注册Midjourney、Discord账号或DALL·E 3 API密钥

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deepseek 模型路径

要下载 DeepSeek 模型,你可以使用 ollama 命令行工具。以下是下载 DeepSeek 模型的步骤: 安装 ollama (如果你还没有安装的话): pip install ollama ``` 2. **下载模型** : 在命令行中运行以下命令来下载你需要的 DeepSeek 模型版本。例如,下载 `deepseek-r1:1.5b` 版本的模型: ```bash

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华为云和deepseek

DeepSeek是 硅基流动与华为云联合推出的基于华为云昇腾云服务的推理服务 。它具备以下特点: 自研推理加速引擎加持 :DeepSeek模型在华为云昇腾云服务的支持下,可以获得与全球高端GPU部署模型相当的效果。 稳定的生产级服务能力 :该服务能够在大规模生产环境中稳定运行,并满足业务商用部署需求。华为云昇腾云服务提供了强大、弹性和充足的算力。 开源后受到全球关注

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如何用360的deepseek

使用360的DeepSeek服务,您可以按照以下步骤操作: 登录注册 : 打开电脑端链接:,或使用手机在应用商店下载Deepseek APP。 登录时,可以使用国内手机号或微信。 登录后,您可以在左侧看到历史对话和开启新对话的选项,在右侧开始使用服务。 基本功能 : Deepseek的基本功能是聊天对话。 若要使用其全部功能,您需要选择“深度思考”和“联网搜索”功能。 AI编程 :

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deepseek与360的关系

DeepSeek与360的关系是 合作关系 。具体来说,360集团作为国内最大的网络安全公司,公开承诺为DeepSeek提供全方位的网络安全防护,并支持国产AI技术的发展。这种合作体现了360对国产技术的支持和推动,同时也彰显了DeepSeek在AI领域的重要地位

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python调用deepseek r1

要使用Python调用DeepSeek R1,你需要遵循以下步骤: 注册并实名认证 : 访问DeepSeek官网并使用手机进行注册和实名认证。 创建API Key : 登录DeepSeek平台,点击左侧的API keys按钮,创建一个新的API Key并保存到本地文本文件中,因为API Key只会显示一次,后续无法再次查看。 安装OpenAI库 : 在你的Python环境中

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Python文件处理中的seek 方法用于移动文件读取指针到指定位置: 偏移量(offset) :表示文件指针要移动的字节数。 参考位置(whence,可选) :指定偏移量是相对于文件的哪个位置计算的: os.SEEK_SET (默认值):表示偏移量是从文件的开头开始计算。 os.SEEK_CUR :表示偏移量是从当前文件指针的位置开始计算。 os.SEEK_END

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python中sleep函数作用

在Python中,sleep 函数是time 模块中的一个功能,用于暂停程序的执行一段指定的时间: 控制程序执行速度 :当程序运行过快,占用过多CPU资源时,可以使用sleep 函数来降低程序的执行速度,从而避免资源过度占用。 模拟延迟 :在需要模拟程序延迟的情况下,例如模拟用户操作间隔或等待某个资源变得可用时,sleep 函数可以发挥作用。 多线程编程 :在多线程程序中,sleep

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Python中的异常处理是通过try-except 语句来实现的。这个语句块允许程序在遇到错误时优雅地处理,而不是直接崩溃。下面是一个基本的异常处理示例: try : # 可能出错的代码 numbers = [1 , 2 , 3 ] print (numbers) # 索引越界,会抛出IndexError异常 except IndexError: # 处理异常的代码 print

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python做后端合适吗

Python作为后端开发语言是非常合适的,主要基于以下几个方面的优势: 简洁易学的语法 :Python的语法简洁明了,易于学习和理解,这大大降低了开发的复杂度,提高了代码的可读性和可维护性。 丰富的库和框架 :Python拥有众多强大的库和框架,如Django、Flask等,这些工具可以帮助开发者快速实现业务功能,缩短开发时间。 强大的数据处理能力 :Python在数据处理

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deepseek用什么语言开发的

PythonDeepSeek使用 Python 语言进行开发。Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁易读的语法和强大的标准库而闻名。它适用于各种应用程序开发,包括Web开发、数据分析、人工智能和机器学习等领域。 DeepSeek作为一个AI研究公司,可能利用Python的丰富生态系统和大量的第三方库来加速开发和实现其先进的语言模型。Python的社区支持也是一个重要因素

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deepseek应用什么时候推出的

2024年1月DeepSeek应用在 2024年1月 正式推出。DeepSeek是一款由DeepSeek量化公司开发的AI大模型平台,专注于通用人工智能底层模型与技术的研究。该平台在2023年7月成立,并迅速在半年时间内发布了多个百亿级参数的大模型,包括DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型,以及国内首个MoE大模型DeepSeek-MoE

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deepseek 训练方式

DeepSeek的训练方式主要包括以下几个方面: 混合专家模型(MoE) :通过将模型划分为多个专家模块,每个模块负责不同的任务,从而提高训练效率和模型性能。 多头潜注意力(MLA) :用于捕捉输入数据中的多维度信息,增强模型的注意力机制。 多令牌预测(MTP) :预测多个令牌,提高模型在处理序列数据时的准确性。 长链推理(CoT) :通过将复杂问题拆分成小步的中间逻辑,细分逻辑链条

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deepseek是什么架构

DeepSeek采用的技术架构是 JanusFlow ,这是一个在单一模型中统一图像理解和生成的框架。JanusFlow引入了一种极简架构,结合了自回归语言模型与整流流(rectified flow),其中整流流是生成式建模中的一种先进方法。Deepseek声称,整流流可以直接在大语言模型框架中进行训练,无需复杂的架构修改。为了进一步提升统一模型的性能,Deepseek还引入了两种关键策略

2025-02-04 人工智能
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