deepseek怎么使用api

要使用DeepSeek的API,您需要遵循以下步骤:

  1. 注册并登录DeepSeek账户
  • 访问DeepSeek官网 并注册一个账号。

  • 登录后,您可以在用户中心或API管理页面创建一个新的API Key。请妥善保管您的API Key,避免泄露。

  1. 获取API Key
  • 在DeepSeek平台上,点击“Apikeys”或“创建 Api key”,填入名称并创建。
  1. 安装SDK(可选)
  • 您可以选择安装DeepSeek提供的官方SDK,以便更方便地调用API。如果没有SDK,也可以直接通过HTTP请求调用。
  1. 配置API密钥和基础URL
  • 在您的代码中配置API密钥和基础URL。例如,使用Python时,您可以这样配置:
import openai openai.api_key = "YOUR_API_KEY" base_url = "https://api.deepseek.com" ``` 5. **构建请求** : - 根据需要调用的API接口,构建相应的请求数据。例如,使用Python和`requests`库调用DeepSeek API时,您可以这样构建请求<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">1</b>: ```python headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } data = { "model": "deepseek-chat", "messages": [ {"role": "system", "content": "总结user提交的内容"}, {"role": "user", "content": "你好"} ] } ``` 6. **发送请求并处理响应** : - 发送HTTP请求,并处理返回的响应数据<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">1</b>。例如: ```python response = requests.post(url, headers=headers, json=data) print(response.json()) ``` 7. **使用API** : - 根据API文档,您可以调用不同的API接口,例如创建对话补全、生成文本等。以下是一个创建对话补全的示例<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">7</b>: ```python import requests url = "https://api.deepseek.com/v1/chat/completions" headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } data = { "model": "deepseek-chat", "messages": [ {"role": "system", "content": ""}, {"role": "user", "content": "你好"} ], "max_tokens": 4096, "temperature": 0.1, "stream": False } response = requests.post(url, headers=headers, json=data) result = response.json() print(result['choices']['message']['content']) ``` 请注意,DeepSeek的API可能需要收费,具体费用和限制请参考DeepSeek的官方文档和价格页面<b class="card40_2411__sup_5321" data-sup="sup">1</b>。此外,确保您的API Key安全,不要在公共代码库或不受信任的地方泄露。
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DeepSeek开源的好处主要体现在以下几个方面: 高性能与低成本 :DeepSeek通过低成本高效能的架构,提供了高性能的AI服务。与现有的主流AI模型如GPT相比,它在处理效率上有显著提升,并且算法设计领先,能够支持更复杂的任务。 开放生态系统 :DeepSeek的开源模式使得开发者和研究人员能够自由地进行二次开发,实现了技术共享和创新的无缝连接。这种开放性大大降低了AI技术的门槛

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deepseek全部开源吗

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要下载 DeepSeek 模型,你可以使用 ollama 命令行工具。以下是下载 DeepSeek 模型的步骤: 安装 ollama (如果你还没有安装的话): pip install ollama ``` 2. **下载模型** : 在命令行中运行以下命令来下载你需要的 DeepSeek 模型版本。例如,下载 `deepseek-r1:1.5b` 版本的模型: ```bash

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DeepSeek是 硅基流动与华为云联合推出的基于华为云昇腾云服务的推理服务 。它具备以下特点: 自研推理加速引擎加持 :DeepSeek模型在华为云昇腾云服务的支持下,可以获得与全球高端GPU部署模型相当的效果。 稳定的生产级服务能力 :该服务能够在大规模生产环境中稳定运行,并满足业务商用部署需求。华为云昇腾云服务提供了强大、弹性和充足的算力。 开源后受到全球关注

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PythonDeepSeek使用 Python 语言进行开发。Python是一种广泛使用的高级编程语言,以其简洁易读的语法和强大的标准库而闻名。它适用于各种应用程序开发,包括Web开发、数据分析、人工智能和机器学习等领域。 DeepSeek作为一个AI研究公司,可能利用Python的丰富生态系统和大量的第三方库来加速开发和实现其先进的语言模型。Python的社区支持也是一个重要因素

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deepseek应用什么时候推出的

2024年1月DeepSeek应用在 2024年1月 正式推出。DeepSeek是一款由DeepSeek量化公司开发的AI大模型平台,专注于通用人工智能底层模型与技术的研究。该平台在2023年7月成立,并迅速在半年时间内发布了多个百亿级参数的大模型,包括DeepSeek-LLM通用大语言模型、DeepSeek-Coder代码大模型,以及国内首个MoE大模型DeepSeek-MoE

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DeepSeek的训练方式主要包括以下几个方面: 混合专家模型(MoE) :通过将模型划分为多个专家模块,每个模块负责不同的任务,从而提高训练效率和模型性能。 多头潜注意力(MLA) :用于捕捉输入数据中的多维度信息,增强模型的注意力机制。 多令牌预测(MTP) :预测多个令牌,提高模型在处理序列数据时的准确性。 长链推理(CoT) :通过将复杂问题拆分成小步的中间逻辑,细分逻辑链条

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