- DeepSeek R1-Mobile 1.5B ：适用于移动端/嵌入式设备如手机、树莓派、Jetson Nano等，使用ONNX Runtime、TensorFlow Lite可实现实时响应（<500ms）。
- DeepSeek R1-Lite ：适用于个人PC/边缘服务器，搭配RTX 3090/4090等显卡，使用Ollama、vLLM、Transformers等工具，显存占用8-12GB，可实现高吞吐（100+tokens/s）。
- DeepSeek R1-Standard ：用于企业级服务/科研计算，需要2×A6000/A100等硬件，搭配vLLM、DeepSpeed，显存占用48-64GB，可进行专业级推理。
- 蒸馏定制版 0.5-7B ：适用于垂直领域（金融/医疗），可按需选择硬件，通过Hugging Face+LoRA实现领域任务优化。
- 一般要求 ：
- 对于最低配置，使用1.5B模型时，最低需要3.5G显存。
- 使用72B模型时，即使显卡显存较小（如22G），也可以实现较低的吞吐率（1 token/min）。
- 对于24G显存的显卡，可以使用32B模型。
- 特定显卡支持 ：
- AMD显卡需要支持ROCm和ROCmLibs。
- 对于NVIDIA显卡，推荐使用RTX 3090/4090等高性能显卡，以实现高吞吐率。
建议
- 个人用户 ：如果预算有限，可以选择使用较低版本的DeepSeek模型（如1.5B），并确保有足够的显存（至少3.5G）。
- 边缘服务器 ：可以考虑使用RTX 3090/4090等显卡，以实现高吞吐率和高性能。
- 企业级应用 ：需要更高性能的硬件，如2×A6000/A100，以支持大规模并行推理。
本文《本地部署deepseek最低需要什么显卡》系辅导客考试网原创，未经许可，禁止转载！合作方转载必需注明出处：https://www.fudaoke.com/exam/152401.html