DeepSeek V3是由杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司发布的一款 混合专家（MoE）语言模型 ： 创新架构 ：DeepSeek V3采用了自研的MoE架构，并提出了无辅助损失负载均衡策略。 参数规模 ：DeepSeek V3拥有6710亿参数，是目前性能最强的开源模型之一。 上下文能力 ：通过两个各包含1000步的额外训练阶段，DeepSeek
是的DeepSeek V3 是电脑版 。它已经在API和网页上发布，并且一些榜单跑分也已经公布。在Aider多语言编程测试排行榜中，Deepseek-v3超越了Claude 3.5 Sonnet，排在第1位的o1之后。此外，在LiveBench测评中，Deepseek-v3被认为是当前最强的开源LLM
可以认为是最强的DeepSeekV3可以被认为是最强的模型之一，主要基于以下几个方面的优势： 性能卓越 ：DeepSeekV3在多个评测中表现出色，特别是在数学和代码生成方面，超过了其他顶尖模型如GPT-4o和Claude 3.5 Sonnet。 成本效益高 ：与其他顶级模型相比，DeepSeekV3的训练成本相对较低，仅需600万美元就能完成训练，性价比极高。 开源
深度求索公司DeepSeek-V3是由 深度求索公司（DeepSeek） 开发的第三代智能助手。它具备先进的自然语言处理和生成能力，旨在为用户提供高效、准确的信息检索、对话交互和任务处理服务
梁文锋DeepSeek的实际控制人是 梁文锋 。他通过直接及间接持股持有DeepSeek公司84.2945%的股份。梁文锋并非突然出现的“无名之辈”，他还是百亿私募“幻方量化”的实际控制人，该基金是使用AI进行投资的对冲基金。梁文锋1985年出生于广东省湛江市，17岁时考入浙江大学电子信息工程专业，毕业后在浙大攻读硕士研究生
广东湛江市梁文峰是 广东湛江市 人。他1985年出生于中国广东湛江市，从小展现出卓越的数学天赋，在初中阶段便提前完成高中数学课程，并自学大学数学。2002年，他以湛江吴川市第一中学的高考状元身份考入浙江大学电子信息工程专业
是的梁文锋 创立了DeepSeek 。DeepSeek是一家专注于人工智能基础技术研究的公司，由梁文锋于2023年创立，其大模型产品名为DeepSeek。梁文锋在AI领域有着显著的成就，他带领DeepSeek在国内掀起了大模型价格战，并且其产品在海外社交平台和技术论坛上引起了广泛关注
DeepSeek的AI模型引发了美国科技股的大跌，主要原因如下： 技术性能优越 ：DeepSeek的R1模型在数学推理和代码生成等任务上表现出色，性能可媲美甚至超越OpenAI和Meta等公司的模型。 成本效率惊人 ：DeepSeek以极低的成本（560万美元）实现了高性能的AI模型，而美国科技公司在人工智能技术上投入了数亿甚至数十亿美元。 市场质疑
浙江东方通过旗下杭州东方嘉富基金参与了DeepSeek的天使轮投资，并持有东方嘉富40%的股份。具体的股份数量没有在***息中明确提及，但可以确定的是，浙江东方对DeepSeek的投资是通过其间接控股的基金进行的
Deepseek的股东结构包括： 实际控制人 ：梁文锋，幻方量化创始人。 机构股东 ： 浙江东方：通过旗下杭州东方嘉富基金参与DeepSeek天使轮投资。 华金资本：通过旗下华金领越基金参与了DeepSeek的Pre-A轮融资。 此外，与Deepseek有关系的A股上市公司包括浙江东方和华金资本。 建议进一步关注这些股东的背景和持股比例，以获得更全面的了解
DeepSeek的发布对多个行业产生了积极的影响，以下是几个主要受益的行业： 芯片行业 ： DeepSeek通过使用中低端芯片实现了接近于英伟达的高性能，对全球芯片行业造成了巨大的冲击。它不仅挑战了英伟达的市场地位，还使得其他芯片企业如AMD等也受到了影响。然而，这种冲击也催生了新的市场机遇，推动了整个芯片行业的发展。 AI大模型行业 ： DeepSeek V3在保证模型能力的同时
DeepSeek相关个股主要集中在 算力板块 。DeepSeek-v3的强势“出圈”以及算力需求的增长，使得算力板块在市场中表现活跃，多个相关个股涨停
DeepSeek对浪潮信息 存在利好 。 算力硬件支持 ：DeepSeek的R1模型使用更少算力却实现了媲美ChatGPT o1的表现，这推动了算力硬件的需求。 市场表现 ：DeepSeek概念在A**场发酵，相关概念股如浪潮信息出现大幅上涨，显示出市场对其技术和商业潜力的认可。 成本优势 ：DeepSeek的开发成本远低于同类产品，这使得其AI服务器的需求有望增加
DeepSeek对芯片的影响主要体现在以下几个方面： 对芯片需求的影响 ： 总体需求增长 ：随着DeepSeek等大模型的不断发展和应用，市场对AI芯片的总体需求可能会增加。企业若要使用DeepSeek进行大规模的模型训练和部署，需要大量的AI芯片来提供算力。 推动芯片技术升级 ： 技术不断进步 ：为了更好地满足DeepSeek等大模型对算力和能效的要求，芯片制造商可能会加大研发投入
DeepSeek公司正在招聘以下岗位： 深度学习研究员 核心系统研发工程师 资深UI设计师 客户端工程师 AGI大模型实习生 数据百晓生实习生 薪资范围： 核心系统研发工程师（校招） ：6万元至9万元人民币 大部分岗位 ：起薪在2万元人民币以上 深度学习研究员-AGI ：月薪8万—11万元人民币 AGI大模型实习生 ：500元/天—1000元/天 深度学习-AGI实习生
DeepSeek是一个AI平台，提供多种API服务，包括自然语言处理、聊天机器人、代码生成等。以下是使用DeepSeek的一般步骤： 注册账号和获取API Key ： 访问DeepSeek平台并注册账号：https://platform.deepseek.com/sign_in 在用户中心或API管理页面创建一个新的API Key，并妥善保管。 安装必要的软件 ：
DeepSeek与芯片的关联主要体现在以下几个方面： 算力需求 ：DeepSeek V3作为一款AI模型，其训练时间和算力需求大幅降低，这得益于它在模型架构和算法优化方面的创新。这意味着未来的AI模型将不再需要巨额计算资源，使得更多企业和研究人员能够参与到AI领域的竞争中来。 硬件技术 ：DeepSeek V3引入了细粒度MoE（混合专家）架构和FP8训练技术
DeepSeek是 国产大模型公司深度求索 旗下的产品，而深度求索是量化巨头幻方量化旗下的公司。因此，DeepSeek涉及到国产芯片的公司主要是 深度求索
