- 技术性能卓越 ：
- DeepSeek-V3模型拥有6710亿参数，采用MoE架构和FP8混合精度训练，训练成本仅为557.6万美元，性能接近GPT-4和Claude-3.5，并在数学、代码生成等任务中表现卓越。
- DeepSeek-R1推理模型在数学、代码、自然语言推理等多个领域展现出与OpenAI o1正式版比肩的实力，并在Chatbot Arena榜单上综合排名进入前三。
- 成本效益高 ：
- DeepSeek-V3的训练成本远低于OpenAI和Meta等公司的预训练成本，使得更多开发者和企业能够以更低的成本进行AI模型的训练和部署。
- 使用英伟达算力稍逊的H800芯片就能构建出DeepSeek-V3模型，相较于谷歌和OpenAI使用数亿美元和数年时间取得的成果，DeepSeek在成本效益方面具有明显优势。
- 开源和可访问性 ：
- DeepSeek的开源模型和论文都已公开，这使得全球AI爱好者和开发者能够免费获取和使用该模型，推动了AI技术的普及和创新。
- 市场反应积极 ：
- DeepSeek的发布引起了美国AI界的广泛关注和讨论，甚至导致美国**中高科技股的股价下挫，显示出其在国际AI市场的强大影响力。
- 性价比之王 ：
- DeepSeek-V3在性能上比肩甚至优于世界顶尖闭源模型，而训练成本却极低，成为“性价比之王”。
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