DeepSeek的搜索功能主要通过其 网页端 实现，用户可以通过访问 https://chat.deepseek.com/ 来体验这一功能。在网页端，用户只需在输入框中选择“联网搜索”，即可开始搜索。 具体使用步骤如下： 打开浏览器，访问 https://chat.deepseek.com/。 在输入框中输入想要搜索的内容。 勾选“联网搜索”选项。 点击搜索按钮或按下回车键，即可看到搜索结果。
DeepSeek开源的原因主要包括以下几点： 推动AI技术的普及和发展 ：DeepSeek希望通过开源模型，降低AI技术的使用门槛，让更多的研究人员、开发者和组织能够访问和使用高性能的AI模型，从而推动整个AI社区的发展。 成本效益 ：DeepSeek V3的训练成本非常低，只有其他顶级模型的几分之一，这使得中小企业和学术机构也能够承担得起高性能AI模型的训练和使用费用
有可能DeepSeek的算法和技术发展对英伟达的业绩 有可能 产生显著影响，具体表现在以下几个方面： 市场需求变化 ： DeepSeek的算法优化可能会导致市场对显卡的需求量减少。 另一方面，如果优化后的算法被开源，大模型的门槛降低，更多的单位能够建设自己的大模型平台，这可能会增加对显卡的需求，但从长期来看，这种需求可能会更加分散，对英伟达的市场份额构成挑战。 市场竞争加剧 ：
DeepSeek之所以会影响A股，主要有以下几个原因： 技术突破引发的市场震动 ： DeepSeek发布的DeepSeek-R1/V3模型以其超低训练成本（仅为OpenAI GPT-4的1/50）和开源生态策略，成为全球AI领域的焦点。这种技术突破直接冲击了传统AI产业的“算力军备竞赛”逻辑，推动市场从“硬件堆砌”向“算法优化”转变，引发全球资本对中国AI产业链的重新定价。 成本颠覆 ：
DeepSeek导致英伟达股价下跌的原因主要有以下几点： 技术成本优势冲击 ： DeepSeek发布的AI模型能在低端芯片上高效运行，打破了高端芯片对AI发展的限制，使市场质疑英伟达依赖高端芯片的盈利模式，冲击其高估值逻辑。 DeepSeek的R1模型仅用557.6万美元就完成了6710亿参数模型的训练，远低于OpenAI GPT-4等，让市场看到构建强大AI模型不一定要依赖巨量算力和高昂成本
DeepSeek在2025年1月初起便遭受了大规模的网络攻击，具体攻击过程如下： 初期攻击（1月3日-1月27日） ： 攻击主要以分布式拒绝服务攻击（DDoS）为主。 攻击者利用多台设备对DeepSeek的服务器进行持续性攻击，导致其服务出现中断或运行缓慢。 攻击升级（1月27日） ： 攻击手段升级，除了DDoS攻击外，还加入了密码爆破攻击。 这些攻击不仅针对DeepSeek的服务
如果您的聊天记录被故意清空，可以尝试以下几种方法来恢复： 微信自带的故障修复功能 ： 打开微信，点击右下角的“我”。 选择“设置”，然后点击“帮助与反馈”。 在页面右上角找到并点击扳手图标。 选择“故障修复”，然后选择“聊天记录”进行修复。 微信自带的聊天记录迁移功能 ： 如果您之前有通过微信的“聊天记录迁移与备份”功能备份过聊天记录，可以尝试恢复。 打开旧手机的微信，进入“我”->
DeepSeek无法使用可能有以下原因： 网络攻击 ：有攻击者对DeepSeek发动了大规模的网络攻击，导致服务不稳定，出现登录不了或卡顿的情况。 服务维护 ：DeepSeek可能正在进行定期维护，导致暂时无法使用。 配置要求 ：本地部署DeepSeek大模型对电脑配置要求过高，如果电脑配置不满足要求，可能无法正常运行。 解决方案 使用纳米AI搜索APP ： 下载并安装纳米AI搜索APP
可以DeepSeek R1 可以在电脑上使用 。它支持在多种硬件配置上运行，包括中低配置的电脑，用户只需通过浏览器即可实现每秒输出60个tokens的流畅体验。此外，DeepSeek R1还支持不同规模的模型切换，具备4bit量化版本和Qwen1.5B小模型的迅速响应能力，以适应不同用户的需求和计算资源
Deepseek对A**场的影响是 复杂且多面的 ，既有积极的一面，也有潜在的风险。以下是一些关键点： 降低成本 ：Deepseek的R1模型使用更少算力却实现了媲美ChatGPT o1的表现，这大大降低了AI技术的开发成本。对于A**场中的算力硬件股，如寒武纪、新易盛、中际旭创等，这可能意味着更高的利润率和市场竞争力。 提升信息透明度
DeepSeek的崛起对芯片行业产生了显著影响，主要体现在以下几个方面： 对算力需求的质疑 ：DeepSeek推出的R1模型因其低成本和高效能，引发了市场对于算力需求的质疑。这种低成本高性能的实现，减少了对传统高性能AI芯片的依赖，从而对芯片行业的市场需求产生了冲击。 资本市场反应 ：DeepSeek的成功迅速在资本市场引起波动，多家芯片巨头如英伟达、博通
DeepSeek主要使用 多种编程语言 来实现其功能。具体来说，DeepSeek-V2采用了专家混合（MoE）语言模型，并且在其技术实现中运用了创新的编程语言——PTX，以优化模型训练的效率。此外，DeepSeek的开发团队可能还使用了其他编程语言来进行辅助开发、数据处理、模型部署等工作。 需要注意的是，虽然文档中提到了DeepSeek使用PTX语言，但并没有明确指出PTX是其主要的编程语言
PythonDeepSeek的开源语言是 Python 。Python是一种广泛使用的高级编程语言，具有简洁易读的语法，适合快速开发和数据处理。DeepSeek使用Python作为主要编程语言，结合其他工具和库来实现其人工智能模型的开发和部署
DeepSeek对算力的影响主要体现在以下几个方面： 训练算力消耗大幅下降 ： DeepSeek采用了一种全新的技术路径，使得训练大模型所需的算力大幅下降。例如，DeepSeek V3仅使用了2048张H800显卡，在不到两个月的时间内就完成了训练，这表明其在训练效率上的显著提升。 推理算力需求远大于训练需求 ： 尽管训练算力消耗减少，但推理算力的需求实质上远大于训练需求
DeepSeek的相关股票主要包括以下几类： 股权关联类 ： 浙江东方 华金资本 每日互动 卓创资讯 算力支持类 ： 浪潮信息 中科曙光 杭锦科技 润泽科技 港股中的DeepSeek概念股 ： 金山云（03896） 美图（01357） 商汤（00020） 金山软件（03888） 这些股票在DeepSeek的影响下表现各异，但总体上在相关概念股中表现较为突出。特别是港股中的金山云、美图
DeepSeek的利好股票主要包括以下几只： 金山云（03896） ：在DeepSeek概念股的强劲表现中，金山云飙升超过30%，成为市场的领头羊。 美图公司（01357） ：美图公司股价在近三日累计涨幅近四成，表现强劲。 商汤-W（00020） ：作为AI领域的龙头企业之一，商汤科技在DeepSeek的利好影响下，股价也有显著上涨。 金山软件（03888）
