- 研发投资与AI大模型技术 ：
- 深度求索投入550万美元研发出与美国巨头相竞争的AI大模型技术，标志着中国在这一领域的新突破。
- DeepSeek V3大模型 ：
- 发布的大模型DeepSeek V3以其卓越的性能和低成本引起了广泛关注，在多项基准测试中表现出色，甚至在某些指标上超过了GPT-4o，且使用成本极为低廉。
- 技术突破与性价比 ：
- DeepSeek-V3的训练成本仅为557.6万美元，远低于同类顶级模型如GPT-4o的1亿美元，显示出其在AI开发中的独特优势和高性价比。
- 性能评测与比较 ：
- DeepSeek-V3在多项性能评测中超越了一些知名的开源大模型如Qwen2.5-72B和Llama-3.1-405B，甚至在某些方面与全球顶尖的闭源模型如GPT-4o和Claude-3.5-Sonnet相提并论。
- 生成速度提升 ：
- DeepSeek-V3的生成速度从20TPS跃升至60TPS，展示了RAW处理性能的显著提升。
- 资源优化与工程能力 ：
- DeepSeek-V3的训练时间仅需280万GPU小时，远低于Llama3模型的3080万GPU小时，显示出深度求索团队在工程技术和资源优化方面的卓越能力。
- 推理模型DeepSeek R1 ：
- 在MIT许可证下发布了能挑战OpenAI o1的推理模型DeepSeek R1，并在多个数学和编程测试中表现优于OpenAI的o1 simulated reasoning（SR）模型。
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