- 深度优先搜索（DFS） ：
- 定义 ：深度优先搜索是一种用于遍历或搜索树或图的算法。
- 特点 ：
- 先纵向后横向 ：DFS会优先访问当前节点的子节点，然后依次深入，直到达到某个终点才返回遍历下一个节点。
- 实现方式 ：通常使用栈数据结构来辅助实现DFS算法。
- 应用场景 ：DFS常用于寻找问题的解空间树或图中的路径，例如在迷宫导航、解决八皇后问题等。
- 广度优先搜索（BFS） ：
- 定义 ：广度优先搜索是一种层次遍历的搜索算法，它从起始点开始，优先访问与其直接相连的所有节点，然后再访问这些节点的相邻节点，依次展开。
- 特点 ：
- 先横向后纵向 ：BFS会优先遍历当前层的所有节点，再继续遍历下一层。
- 实现方式 ：通常使用队列数据结构来辅助实现BFS算法。
- 应用场景 ：BFS常用于需要找到最短路径的问题，例如在社交网络中寻找两个用户之间的最短联系链，或者在网络爬虫中抓取网页。
示例对比
- 广度优先搜索（BFS） ：
- 示例：Level 1 -> Level 2 -> Level 3 -> …
- 应用：例如，搜索引擎爬虫在抓取网页时，会先抓取起始网页中链接的所有网页，然后再选择其中一个链接网页，继续抓取在此网页中链接的所有网页。
- 深度优先搜索（DFS） ：
- 示例：Level 1 -> Level 1.1 -> Level 1.1.1 -> …
- 应用：例如，在解决迷宫问题时，DFS可以找到从起点到终点的路径，即使路径不是最短的。
总结
深度优先搜索和广度优先搜索各有其适用场景。DFS适用于需要深入探索某个分支或路径的问题，而BFS适用于需要找到最短路径或全面遍历所有可达节点的问题。在实际应用中，可以根据具体需求选择合适的算法。
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